Das NIST-Rating, in das das Unternehmen aufgenommen wurde, ist die maßgeblichste Quelle für die Effizienz globaler Systeme
Die Tests werden an verschiedenen Bildtypen durchgeführt – von Referenzdokumentfotos bis hin zu Bildern von Webcams oder Telefonen.
Das Hauptziel ist es, das universellste zu bestimmenGesichtserkennungsalgorithmen, die in einer Vielzahl von Anwendungsszenarien gleich gut funktionieren. Die vorgestellte VisionLabs-Lösung wurde in mehreren Kategorien gleichzeitig zur besten:
- Visa - Studiofoto für Dokumente;
- Grenzbilder, die während der Passkontrolle am Flughafen aufgenommen wurden;
- Visaborder - Vergleich von Bildern der beiden vorherigen Kategorien;
- Mugshot - "Polizeifoto", ein Porträt für jeden Aktenschrank.
Bild: VisionLabs
Insgesamt mehr als140 führende Unternehmen aus aller Welt. Forschungsergebnissen zufolge ist die Erkennungsgeschwindigkeit von VisionLabs-Algorithmen 1,5-mal höher als die aller Anbieter, die oben in der Bewertung aufgeführt sind. Aufgrund der hochoptimierten neuronalen Netzwerkarchitektur und der effizienten Speicherung biometrischer Vorlagen benötigen die Lösungen des Unternehmens auf der Client-Seite viermal weniger Speicher.
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