Der Computer lernte, den Kaloriengehalt von Geschirr anhand des Fotos zu bestimmen

Deutsche Forscher haben einen Algorithmus entwickelt, mit dem der Kaloriengehalt von Gerichten sowie deren Gehalt bestimmt werden kann

Proteine, Kohlenhydrate und Fette vom Foto. Der Algorithmus verweist nicht in Echtzeit auf vorhandene Nährwertdatenbanken für Lebensmittel.

Kurz über die Entwicklung schreibt "N + 1".Die Entwickler haben versucht, ein Problem zu lösen, das Menschen beim Abnehmen betreffen könnte: Wenn Sie ein Gericht selbst gekocht oder in einem Café bestellt haben, ist es ziemlich schwierig, den Kaloriengehalt und den Nährwert zu bestimmen. Die vorhandenen Algorithmen zur Lösung dieses Problems erkennen einfach das Lebensmittel auf dem Foto und suchen dann Übereinstimmungen in den Datenbanken. Dieser Ansatz ist nicht sehr genau.

Die Autoren des neuen Algorithmus verwendeten eine andere Methode.Es besteht darin, dass das neuronale Netzwerk den Nährwert basierend auf dem Bild in einem Schritt berechnen kann. Das neuronale Netzwerk wurde auf einem großen ImageNet-Datensatz trainiert, der aus Rezeptstellen und der Nährwertbasis verschiedener Produkte gebildet wurde.

Infolgedessen kann der Algorithmus nicht nur den Kaloriengehalt des Gerichts und den Gehalt an Proteinen, Fetten, Kohlenhydraten bestimmen, sondern auch die Inhaltsstoffe erraten.