In China wurde ein leistungsstarkes neuronales Netzwerk geschaffen: Es ist 10 Mal produktiver als Analoga

Experten der Pekinger Akademie für Künstliche Intelligenz kündigten die Schaffung eines generativen neuronalen Netzwerks an

Deep Learning Wu Dao 2.0 mit Rekordeigenschaften. Seine Leistung ist viel größer als die seiner engsten Konkurrenten – Open AI GPT-3 und Google Switch Transformers.

Der Vorteil des neuen neuronalen Netzwerks ist die Leistung. Sie werden an der Anzahl der Lernparameter gemessen: Das heißt, dies ist die Anzahl der Faktoren, die das neuronale Netzwerk bei seiner Arbeit nutzen kann.

Das neuronale Netz Open AI GPT-3 verwendet 175 Milliarden Parameter - diese Leistung ermöglicht es, aussagekräftige Texte zu generieren, Musik und Programmcode zu erstellen.

Der Wu Dao 2.0 verfügt über mehr als 1,75 Billionen Parameter – 10 Mal leistungsstärker als der GPT-3.

Eine Neuentwicklung kann verschiedene Funktionen erfüllen, sie:

  • schreibt einen Aufsatz,
  • Gedichte und Couplets in traditionellem Chinesisch,
  • erkennt Bilder und generiert sie anhand verbaler Beschreibungen,
  • ahmt die Sprache nach
  • kreiert kulinarische Rezepte,
  • sagt die dreidimensionale Struktur von Proteinen voraus.

Beim Training des neuronalen Netzwerks verwendeten die Entwickler fast 5 TB an Bildern und Texten, darunter 1,2 TB an Texten in Chinesisch und Englisch. 

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