Drohnen und KI haben gelernt, die Reife der Ernte mit hoher Genauigkeit zu bestimmen

Wissenschaftler der University of Illinois sagen die Reifung von Sojabohnen innerhalb von zwei Tagen voraus

Drohnenbilder und künstliche Intelligenz. Dies verringert den Bedarf an der manuellen Methode der Pflanzenauswahl, die für Züchter nicht nur langsamer und anstrengender, sondern auch fehleranfälliger ist.

„Die Beurteilung der Pod-Reife erfordert vielzeit- und fehleranfällig. Es handelt sich um ein auf Pod-Farben basierendes Bewertungssystem, das vom Menschen gesteuert wird “, erklärt Nicholas Martin, Assistenzprofessor für Pflanzenproduktion in Illinois und Mitautor der Studie. „Viele Forschungsgruppen versuchen, mithilfe von Drohnenbildern die Reife zu bewerten, skalieren den Prozess jedoch nicht und automatisieren ihn nicht. Wir haben einen genaueren Weg gefunden, dies zu tun. "

Rodrigo Trevisan, Doktorand, der mit arbeitetMartin trainierte Computer, um anhand von Drohnenbildern Veränderungen in der Hülsenfarbe zu erkennen. Sie wurden in fünf Versuchen und drei Vegetationsperioden in zwei Ländern gesammelt. 

Der Experte verwendete tiefes FaltungsneuralNetzwerke (CNN) - eine Art künstliche Intelligenz. Die Arbeit von CNN ähnelt der Art und Weise, wie das menschliche Gehirn lernt, die Komponenten von Bildern - Farbe, Form, Textur - zu interpretieren, die vom menschlichen Auge empfangen werden.

Die neue Analysemethode wird es den Züchtern ermöglichen, Entscheidungen über das Schicksal von Kulturpflanzen in größerem Maßstab als je zuvor zu treffen, schließen die Wissenschaftler.

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