Wissenschaftler der Nanyang Technological University in Singapur haben ein künstliches System vorgestellt
Um die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhenGeste, ein Team von Wissenschaftlern hat ein "bioinduziertes" Datenfusionssystem entwickelt, das hautähnliche dehnbare Sensoren aus einwandigen Kohlenstoffnanoröhren verwendet. In diesem Fall verarbeitet AI Daten von Haut und Sehvermögen an einem einzigen Ort.
So entstand ein System, das sich verbindetDrei neuronale Netzwerkansätze: Die Wissenschaftler verwendeten ein "Faltungs-Neuronales Netzwerk", eine maschinelle Lernmethode für die frühe visuelle Verarbeitung, ein mehrschichtiges neuronales Netzwerk für die frühe Verarbeitung somatosensorischer Informationen und ein "spärliches neuronales Netzwerk" zum Zusammenführen visueller und somatosensorischer Informationen.
Es wurde ein chirurgisches Material auf Eierschalenbasis erstellt
Das Ergebnis ist ein System, das das kannErkennen Sie Gesten genauer und effizienter als bestehende Methoden. Es kann mehr als 95 % der Gesten erkennen. Das Team, bestehend aus Wissenschaftlern aus Singapur und der University of Technology Sydney (UTS), veröffentlichte seine Ergebnisse in der Fachzeitschrift Nature Electronics.
Während des Tests wurde eine hohe Genauigkeit beibehaltenneues KI-System unter widrigen Bedingungen, einschließlich Lärm und schlechter Beleuchtung. Das KI-System arbeitete effektiv im Dunkeln und erreichte eine Erkennungsgenauigkeit von über 96,7%.
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