AI lernte, Materialien für die Forschung auszuwählen

Die Forscher erklärten, dass sie immer auf der Suche nach Materialien mit ganz bestimmten Eigenschaften seien.

für Ihre Projekte.Aber normalerweise gibt es zu viele Möglichkeiten und sie können nicht ständig experimentieren, um herauszufinden, welches Material zu ihnen passt. Darüber hinaus verlängert sich dadurch die Dauer der Recherche um ein Vielfaches.

Daher haben Wissenschaftler einen Algorithmus mit erstelltKünstliche Intelligenz (KI), die automatisch Material für jedes Projekt findet. Ein Forscherteam der Carnegie Mellon University und der University of Calgary hat den Algorithmus verfeinert, damit sie Materialien mit den gewünschten Eigenschaften schnell und genau finden können.

„Da ist die Materialmenge soEs ist groß, sehr schwierig, die Eigenschaften von Materialien experimentell und rechnerisch zu untersuchen. Aus diesem Grund haben wir Algorithmen entwickelt, mit denen sich ihre Eigenschaften schnell vorhersagen lassen. "

Forscher der Carnegie Mellon University

Da der Algorithmus Eigenschaften vorhersagen kannMit einer Vielzahl von Materialien kann es nicht nur in der Forschung eingesetzt werden. Beispielsweise kann ein Algorithmus ein Material mit thermischen Eigenschaften finden, das für Sonnenkollektoren geeignet ist. Darüber hinaus kann er die Materialien identifizieren, die zur Herstellung von Medikamenten benötigt werden. Um den Algorithmus zu verwenden, kann ein Forscher einfach eine Abfrage eingeben und die gesuchte Eigenschaft finden.

„Sie können diesen Algorithmus verwenden undTrainieren Sie das Deep-Learning-Modell - so sehr, dass es in wenigen Sekunden die gewünschte Option anzeigt. So werden die Eigenschaften verschiedener Materialien mit hoher Genauigkeit vorhergesagt und in vielen Bereichen angewendet. "

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