AI lernte, eine Drohne in einem unbekannten Raum zu steuern

Forscher des California Institute of Technology haben eine neue Möglichkeit zur Steuerung von Drohnen vorgestellt

unbekannter Raum.Sie haben einen Algorithmus für maschinelles Lernen entwickelt, der es sogar mehreren Geräten ermöglicht, autonom in engen und unbekannten Räumen zu navigieren. Das System verleiht jeder Drohne ein gewisses Maß an Unabhängigkeit, sodass sie sich an eine sich ändernde Umgebung anpassen kann.

Anstatt sich auf Karten zu verlassen oderDas neue Modell ermöglicht es jedem Auto, unabhängig in einem bestimmten Raum zu navigieren, selbst wenn es seine Arbeit mit anderen koordiniert. Dieses dezentrale Modell hilft Drohnen beim Improvisieren und erleichtert die Steuerung von Drohnen, da die Berechnung auf viele Roboter verteilt ist.

Ein optionaler Tracking-Controller hilft Drohnen, aerodynamische Wechselwirkungen zu kompensieren. In Vorversuchen erwies sich die Steuerung als effizienter als Analoga.

Diese Methode kann bei der Suche und verwendet werdenRettungseinsätze, bei denen Drohnen Bereiche in Herden sicher fegen können, während autonome Geräte Verkehrsstaus und Kollisionen minimieren können. Die Forscher warnen, dass die Methode in Laboratorien getestet werden muss, aber in ein paar Jahren könnte dieses Modell kommerzialisiert werden.

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