Forscher der Polytechnischen Universität Pernambuco stellten einen Algorithmus für maschinelles Lernen vor
Um das Projekt umzusetzen, verwendeten sieEin KI-Tool namens Pix2pix, das auf zwei neuronalen Netzen basiert. Das erste erstellt Bilder basierend auf dem Eingabesatz, und das zweite Netzwerk entscheidet, ob das generierte Bild echt ist oder nicht. Die Netzwerke werden dann darauf trainiert, sich gegenseitig auszutricksen und letztendlich realistische Bilder basierend auf den bereitgestellten historischen Daten zu erstellen.
Wissenschaftler beschreiben ihren Ansatz in der Forschung,veröffentlicht in Geoscience and Remote Sensing Letters. In dieser Studie nahmen sie eine Karte von Recife (Brasilien) aus dem Jahr 1808 und erstellten moderne Bilder der Region.
"Wenn Sie sich diese Bilder ansehen, ist es besserSie verstehen, wie sich die Stadt in 200 Jahren verändert hat, erklären die Wissenschaftler. "Die Geografie der Stadt hat sich dramatisch verändert - Mülldeponien haben die Gewässer reduziert und Grünflächen sind infolge menschlicher Aktivitäten verschwunden."
Der Vorteil dieses Ansatzes zur KI istdie Tatsache, dass relativ wenig Daten eingegeben werden müssen; Für die Dateneingabe sind jedoch historische Aufzeichnungen erforderlich, und die resultierende Bildauflösung ist geringer als von Forschern gewünscht.
„Wir werden weiter daran arbeiten, uns zu verbessern„Verbessern Sie die Bildauflösung und experimentieren Sie mit unterschiedlichen Eingabedaten“, stellen die Wissenschaftler fest. Die Forscher hoffen, dass ihre Entwicklung von Stadtplanern, Anthropologen und Historikern genutzt werden kann.
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