Forscher des MIT haben einen Algorithmus entwickelt, der das Coronavirus anhand der Geräusche von Husten diagnostizieren kann
Diese Entwicklung basiert auf einer Anwendung, diekann Atemwegserkrankungen wie Lungenentzündung und Bronchitis durch Analyse der Ausatmung einer Person identifizieren. Wissenschaftler warnen jedoch davor, dass diese Algorithmen voreingenommen sind - sie können in den meisten Fällen keine Krankheiten erkennen, aber diese Entwicklung könnte während der Coronavirus-Pandemie helfen.
Die Forscher trainierten ein System, das auf Dutzenden basierteTausende von Hustenproben. Voruntersuchungen haben gezeigt, dass Geräusche ein Indikator dafür sein können, wie schwach oder stark die Stimmbänder einer Person sind. Anschließend trainierten sie ein zweites Modell, um Emotionen in der Sprache einer Person zu erkennen, und ein drittes Modell wurde gegen eine Husten-Datenbank trainiert, um Veränderungen der Lungen- und Atemwegsfunktion zu erkennen.
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Forscher haben über 6.000 Datensätze gesammelt.Einige von ihnen, 2.500 Aufzeichnungen, beziehen sich auf das Coronavirus und 2.500 Aufzeichnungen, bei denen Patienten husteten, aber nicht infiziert waren. Der Algorithmus musste immer wieder feststellen, welche Personengruppe mit dem Coronavirus infiziert war.
Nach dem Kombinieren des Modells testete das Teamsie auf tausend Platten vom Set. Die Forscher behaupten, dass sie 98,5% der Fälle von Coronavirus beim Menschen allein durch Husten identifizieren konnten. Die Wissenschaftler behaupten auch, dass der Algorithmus alle asymptomatischen Husten korrekt identifiziert hat.
Forscher bei Massachusetts TechnologyInstitute betonen, dass dieses Modell nicht das einzige Instrument zur Diagnose von Coronaviren sein sollte. Sie hoffen, damit eine kostenlose Pre-Screening-App entwickeln zu können, die auf ihrem KI-Modell basiert. Wissenschaftler arbeiten bereits mit mehreren Krankenhäusern in den USA zusammen.
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