Forscher haben AI gelehrt, Zehntausende von Galaxien zu klassifizieren

Forschungsteam, das hauptsächlich aus Wissenschaftlern des National Astronomical Observatory besteht

Japan (NAOJ) wendete die Tiefe anTraining, eine Art KI, um Galaxien in einem großen Datensatz von Bildern zu klassifizieren, die vom Subaru-Teleskop aufgenommen wurden. Dank der hohen Empfindlichkeit konnten auf den Bildern 560.000 Galaxien nachgewiesen werden. Es wäre äußerst schwierig, diese große Anzahl von Galaxien einzeln mit dem menschlichen Auge für die morphologische Klassifizierung visuell zu verarbeiten. KI ermöglichte es dem Team, die Verarbeitung ohne menschliches Eingreifen abzuschließen.

Nationales Astronomisches Observatorium Japans

Automatisierte Verarbeitungsmethoden fürDie Extraktion und Bewertung von Funktionen mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen hat sich seit 2012 rasant entwickelt. Sie sind heute in der Genauigkeit dem Menschen im Allgemeinen überlegen und werden für autonome Fahrzeuge, Sicherheitskameras und viele andere Anwendungen verwendet. Dr. Ken-ichi Tadaki, außerordentlicher Professor des Projekts am NAOJ, schlug die Idee vor, dass KI, wenn sie Bilder von Katzen und Hunden klassifizieren kann, in der Lage sein sollte, "Galaxien mit Spiralmustern" von "Galaxien ohne Spiralmuster" zu unterscheiden. In der Tat hat die KI anhand von Trainingsdaten, die von Menschen erstellt wurden, die Morphologie von Galaxien mit einer Genauigkeit von 97,5% erfolgreich klassifiziert. Dann identifizierte er durch Anwenden der trainierten KI auf den gesamten Datensatz Spiralen in etwa 80.000 Galaxien.

Jetzt hat diese Technik ihre Wirksamkeit bewiesenEffizienz kann es erweitert werden, um Galaxien in detailliertere Klassen zu klassifizieren, indem die KI auf der Grundlage einer erheblichen Anzahl von Galaxien trainiert wird, die von Menschen klassifiziert wurden. NAOJ betreibt derzeit das Citizen-Science-Projekt Galaxy Cruise, bei dem Bürger mit dem Subaru-Teleskop aufgenommene Bilder untersuchen und nach Merkmalen suchen, die darauf hinweisen, dass eine Galaxie mit einer anderen Galaxie kollidiert oder verschmilzt.

Der Projektberater für Galaxy Cruise, außerordentlicher Professor Masayuki Tanaka, setzt große Hoffnungen in die Erforschung von Galaxien mithilfe künstlicher Intelligenz.

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