Facebook-Forscher stellen das weltweit größte Modell zur automatischen Spracherkennung (ASR) vor.
Vor dem Hochladen der Materialien teilten sich die Wissenschaftler51 Sprachen in separate Gruppen eingeteilt und dann 10 000 Vokabeln als Informationssatz für jede Sprachgruppe ausgewählt. Danach kombinierten sie einige kleine Sprachgruppen manuell, bis nur noch sechs übrig waren. Dies beschleunigte den Lernprozess des Modells um ein Vielfaches.
„Soweit wir wissen, ist dies die erste Arbeit,die mehrsprachige Systeme in großem Umfang untersucht. Wir haben eine einheitliche Architektur der Spracherkennung für 51 Sprachen erhalten, die nicht viele Ressourcen erfordert “, so Facebook.
Forscher berichten, dass während mehrererExperimente erkannte die effektivste Version ihres Modells Wörter mit einem Wirkungsgrad von 28,75%. Dieser Indikator ist um ein Vielfaches höher als der von Analoga und wird sich mit dem Training verbessern.
In dem Artikel stellten die Wissenschaftler auch fest, dass sie bald die zweite Version des Systems veröffentlichen werden. Es ist einfacher geworden und erzielt die gewünschten Ergebnisse in nur 10 Minuten. Sie wurde für 53 Tausend Stunden "Rohstoffe" geschult.
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