Neuer Algorithmus erkennt Tiere, die für eine Coronavirus-Infektion anfällig sind

Das Projekt wurde von Jacqueline Brown, einer wissenschaftlichen Mitarbeiterin an der Vanderbilt University und begeisterten Reitsportlerin, initiiert.

nachdem sie erfahren hatte, dass Hunde und Katzen mit COVID-19 infiziert sein könnten.

Ich begann mir Sorgen um andere Tiere zu machendie als Reservoir für Krankheiten dienen oder gefährdet sein können. Da MERS Kamele infiziert, machte ich mir Sorgen, was passieren würde, wenn mein Pferd sich damit anstecken könnte?! Pferde haben riesige Lungen und empfindliche Atemwege, und wir Menschen berühren häufig ihre Nase und ihr Maul.

Jacqueline Brown, Vanderbilt University

Brown und ihr Team begannen mitKombinationen genetischer Sequenzen und Strukturanalyse des Rezeptorproteins für das Virus - ACE2 - für eine Reihe von Arten, von denen bekannt ist, dass sie entweder empfindlich oder resistent gegen COVID-19 sind. Dies identifizierte fünf Aminosäureregionen im Protein, die das Ausmaß der Anfälligkeit eines Tieres beeinflussen.

Das Team verwendete diese Daten, um einen Algorithmus zu entwickeln, der die Anfälligkeit anderer Arten durch Analyse ihrer ACE2-Sequenzen vorhersagt.

Neben Pferden und Kamelen wurde der Algorithmus gefundendass die chinesische Hufeisenfledermaus ein hohes Risiko hat, sich mit dem Virus zu infizieren. Er gab auch Zwischenschätzungen zur Anfälligkeit für malaiische Schuppenflechte, Kühe, Ziegen und Schafe.

Forscher glauben, dass diese Ergebnisse könnenhelfen, Menschen, Wildtiere, Vieh und Nahrungsquellen vor Infektionen zu schützen. Wissenschaftler sind zuversichtlich, dass ihr Ansatz auf andere Viren oder bei zukünftigen Ausbrüchen angewendet werden kann.

Das Forschungsteam hat seinen Algorithmus auf einer Website veröffentlicht, auf der jeder die ACE2-Tiersequenzen herunterladen kann, um den COVID-19-Suszeptibilitätswert zu bestimmen.

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