Neues von MIT-Forschern entwickeltes System findet subtile Ähnlichkeiten zwischen Werken
Um MosAIc zu verwenden, lädt der Benutzer herunterdort Bilder, und der Algorithmus findet ähnliche Kunstwerke. In einem Beispiel verband MosAIc Francisco de Zurbaráns Martyrium des Heiligen Serapion mit Jan Asselins The Frightened Swan. Die Forscher erklärten, dass sich die beiden Künstler nie getroffen hätten, nicht korrespondierten, das Modell jedoch mehrere Handlungen finden konnte, die den beiden Werken zugrunde lagen.
Ein besonders herausfordernder Aspekt bei der Entwicklung von MosAIc warErstellen eines Algorithmus, der nicht nur Ähnlichkeiten in Farbe oder Stil, aber auch Motive in Kunstwerken. Die Forscher untersuchten das tiefe Netzwerk von Verbindungen, das Kunsthistorikern bereits aufgefallen war, und der Algorithmus untersuchte die Logik, wie einige Kunstwerke mit anderen verbunden sind.
Die Forscher verwendeten auch eine neue StrukturBildsuchdaten - KNN Tree, kombiniert Bilder zu einer baumartigen Struktur. Um die engste Übereinstimmung eines Bildes mit einem anderen zu finden, beginnt der Algorithmus am Stamm der Links und folgt dann dem nächsten perspektivischen Zweig. Somit verbessert sich die Datenstruktur von selbst.
Wissenschaftler hoffen, dass ihre Entwicklung sein kannnützlich in anderen Bereichen - Geistes-, Sozial- und Medizinwissenschaften. „Diese Bereiche sind reich an Informationen, die mit unseren Methoden nie verarbeitet wurden. Sie können sowohl für Wissenschaftler als auch für Menschen, die einfach interessiert sind, zu einer Inspirationsquelle werden. "
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