Die neue KI versteht, wann sie sich selbst diagnostizieren kann und wann es notwendig ist, sich an einen Live-Spezialisten zu wenden

Die Entwickler stellten fest, dass KI bereits Lungen-, Brust-, Gehirn-, Haut- und Gebärmutterhalskrebs erkennen kann. Aber

Spezialisten stießen auf ein anderes Problem - inIn komplexen Fällen macht das Modell eher Fehler als der Arzt. Um dieses Problem zu lösen, haben Forscher des Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) am Massachusetts Institute of Technology (MIT) ein maschinelles Lernsystem entwickelt, das jeden Fall bewerten und dann selbstständig eine Entscheidung treffen oder einen Experten fragen kann.

Dabei kann sich das System an das Wie anpassenOft steht ein Spezialist zur Verfügung, um die Erfahrung des Arztes auf dem gewünschten Gebiet zu bewerten. In einem geschäftigen Krankenhaus kann das System beispielsweise eine Person nur bei Bedarf um Hilfe bitten.

Neue KI kann Vögel anhand ihres Aussehens unterscheiden

Die Forscher erklärten, dass medizinischeModelle haben viele Fragen, die es ihnen nicht ermöglichen, vollständig in den Prozess eingeführt und in einem echten Krankenhaus verwendet zu werden. Aus diesem Grund haben sie beschlossen, einen weiteren Link für die Entscheidungsfindung hinzuzufügen. Sie hoffen, dass ein anderes Modell Fachleuten helfen wird, mehr Vertrauen in maschinelles Lernen zu setzen und KI mutiger in ihrer Praxis einzusetzen.

Als nächstes werden die Forscher ein System testen, dasarbeitet mit mehreren Ärzten gleichzeitig zusammen. Beispielsweise kann KI mit verschiedenen Radiologen zusammenarbeiten, die mehr Erfahrung in der Arbeit mit unterschiedlichen Patientengruppen haben.

Das Team glaubt auch, dass ihr System sein kannVerwenden Sie diese Option, um Inhalte, einschließlich Texte und Bilder, zu moderieren. Dieses Tool könnte die Belastung für Live-Moderatoren verringern, ohne den Prozess vollständig zu automatisieren.

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