Die neue Technik könnte die Suche nach Zusammenhängen zwischen Gehirnaktivität und Verhalten beschleunigen.
Es ist eine Neuentwicklung entstanden
Neurowissenschaftler zeichnen immer mehr Daten aus dem Gehirn auf, aber das Verständnis der in diesen Daten enthaltenen Informationen, also das Lesen des neuronalen Codes, bleibt immer noch ein schwieriges Problem.
Markus Frey, Erstautor der Studie
Frey merkt an, dass das Team eine automatisierte Methode entwickeln wollte, um verschiedene Arten von neuronalen Rohdaten zu analysieren, ohne diese manuell entschlüsseln zu müssen.
Sie testeten die KI an den neuronalen Signalen von Rattenund fanden heraus, dass ihr Design in der Lage war, die Position, Kopfrichtung und Laufgeschwindigkeit von Tieren genau vorherzusagen. Auch ohne manuelle Verarbeitung waren die Ergebnisse genauer als mit der herkömmlichen Analysemethode. KI war auch in der Lage, die Bewegungen der Hände von Menschen vorherzusagen.
Senior Autor und Professor Caswell Barry bemerkte:dass bestehende Methoden zur Analyse von Gehirnsignalen viele potenzielle Informationen in neuronalen Aufzeichnungen übersehen. Das Problem ist, dass wir nur die Elemente entschlüsseln können, die wir verstehen, betont er.
Die neue KI kann jedoch auf viel mehr neuronalen Code zugreifen. Es dekodiert neuronale Daten genauer und ist vor allem nicht durch vorhandenes Wissen eingeschränkt.
Die Autoren planen, das Design so weiterzuentwickeln, dass es kognitive Prozesse auf höherer Ebene, wie etwa logisches Denken oder Problemlösen, vorhersagen kann.
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