Mit der Smartphone-App können Sie Erdnüsse pflücken

Um festzustellen, ob Erdnüsse reif sind oder nicht, verwenden Landwirte ein spezielles Klassifizierungssystem

 Profiltafel und Grabprobenaus ihrem Fachgebiet, um den Zustand der Kultur durch den Bezirksleiter zu beurteilen. Der Erntetag der Erdnüsse wird anhand der Farbe der ausgegrabenen Erdnüsse bestimmt. Ein solches System ist zu stark vom menschlichen Faktor abhängig und nimmt viel Zeit in Anspruch.

Das neue System funktioniert wie folgt.

Der Landwirt legt die Proben auf die Profiltafel.Platzieren von Erdnussproben in getrennten Rillen. Danach muss die Platine in den unteren Teil der von den Wissenschaftlern entwickelten tragbaren Fotostation eingesetzt werden. Durch Platzieren des Smartphones macht der Benutzer ein Bild der Probe. Die mobile Anwendung analysiert die Farbe von Erdnüssen und gibt die Informationen an eine Online-Datenbank weiter. Außerdem kann der Benutzer seinen Bericht für den Distriktmanager anpassen, indem er Informationen wie Feldgeodaten, Erdnusstyp und allgemeinen Erntestatus eingibt.

Mit diesem schnelleren Bewertungsinstrument können die Landwirte die Reife ihrer Pflanzen ständig überwachen und Faktoren wie Bodentyp und Wetter berücksichtigen, so die Forscher.

„Unreife oder überreife Erdnüsse können habenRui Li, Hauptautor der Studie und Absolvent der University of Georgia, erklärt, dass ein hoher Aflatoxinspiegel ein Toxin ist, das von Pilzen produziert wird, die in einigen Kulturen vorkommen. Wenn der Landwirt den Reifegrad der Erdnüsse kontinuierlich überwachen kann, kann er zum richtigen Zeitpunkt mit dem Erntevorgang beginnen und die durch Aflatoxin verursachten Ertragsverluste verringern. “

Die Forscher führten vor Ort 52 Tests durch, um die Genauigkeit des Systems zu testen. Im Vergleich zu Personen, die die Ernte beurteilten, zeigte das System viel weniger Fehler als der Mensch.

Das System kann auf zwei Arten verbessert werdenWissenschaftler. Zum einen sollen die Lichtverhältnisse weiter optimiert werden, um die Bildqualität sicherzustellen, und zum anderen soll die Farberkennungsfunktion mithilfe eines speziellen Lernalgorithmus verbessert werden.

Sobald genügend Daten zur Auswertung in die Datenbank eingegeben wurden, verbessern maschinelle Lernalgorithmen die Genauigkeit des Systems.

Die Entwicklung dieses Systems wird nicht nur die Zeit der Erdnussbauern erheblich sparen, sondern auch die Qualität der Erdnüsse für den Verbraucher verbessern.

Don Koehler, Geschäftsführer der Georgia Peanut Commission

„Die Landwirte (die an den Feldversuchen teilgenommen haben) waren sehr interessiert an den Vorteilen der Smartphone-App. Sie lieben die Portabilität und die niedrigen Kosten des Systems “, schließt Lee.

Lesen Sie auch

Physiker haben die Flugbahn der Hustenbonbons herausgefunden. Gefährliche Entfernung - mehr als 6 Meter

Die jährliche Mission in der Arktis ist beendet und die Daten sind enttäuschend. Was erwartet die Menschheit?

Wissenschaftler versuchen zu verstehen, wie lange ein Neutron lebt. Warum ist es so schwierig und wichtig?