Gesichtserkennungssysteme wurden auf ihre Fähigkeit getestet, maskierte Personen zu analysieren

Im Netzwerk erschienen Informationen, dass Spezialisten des National Institute of Standards and Technology der Vereinigten Staaten

Wir haben uns entschieden, Gesichtserkennungssysteme auf ihre Fähigkeit zu testen, Menschen mit Masken zu analysieren.

Die Ergebnisse des Experiments warenin gewissem Maße sowohl positiv als auch negativ. So haben beispielsweise die meisten Algorithmen die Aufgabe im Allgemeinen gut gemeistert. Gleichzeitig zeigten sie jedoch immer noch ein viel geringeres Maß an fehlerfreier Erkennung als bei Personen, die keine Masken trugen.

Forscher haben 89 Algorithmen getestet,die unter normalen Bedingungen Gesichter mit einer Genauigkeit von 99,7% erkannten. Sobald jedoch die Teilnehmer des Experiments die Masken aufgesetzt hatten, zeigte der beste Algorithmus eine Zunahme der Fehleranzahl um 5%. Gleichzeitig zeigten die meisten Algorithmen eine Fehlerrate von 20% bis 50%.