Erstellt einen Algorithmus, der Pronomen in Polizeidokumenten automatisch ändert

Der neue Algorithmus wurde während des Hackathons Digital Breakthrough entwickelt.

Die russische IT-Universität gewann durch die Entwicklung einer Lösung für den Fall der Abteilung für Informationstechnologien, Kommunikation und Informationssicherheit des Innenministeriums der Russischen Föderation. Für den 1. Platz im Wettbewerb erhielten sie 750.000 Rubel.

Die Hackathon-Teilnehmer mussten sich weiterentwickelnein Algorithmus, der eine sprachliche Analyse von Dokumenten durchführt und anschließend eine Erzählung aus der ersten Person in einen Text aus der dritten Person umwandelt: zum Beispiel aus der Kombination „Ich sah, dass Iwanow auf mich zukam“ in „Er sah, dass Iwanow auf ihn zukam“. Das Team der Innopolis University trainierte ein neuronales Netzwerk anhand eines 12 GB großen Datensatzes für Nachrichtenberichte. Es markiert die Zugehörigkeit des Prädikats zum gewünschten Subjekt, bestimmt die Wortform und morphologische Kategorien.

Die Ergebnisse des neuronalen Netzwerks wurden zum Schreiben verwendetPython-Algorithmus basierend auf Heuristiken und Regeln der russischen Sprache. Die Lösung berücksichtigt die besonderen Besonderheiten von Abteilungs-Texten (die nicht immer leicht zu lesen sind) und kann auch literarische Texte verarbeiten. Der Algorithmus verarbeitet Pronomen, Verben, Präpositionen, Zitate, direkte Sprache, bestimmt die Zugehörigkeit von Pronomen zu Namen und hebt Zeichen, Daten, Geldbeträge und Orte hervor.

Mitarbeiter einer russischen IT-Universität schlugen vorImplementieren Sie den Algorithmus in einen komplexen Dienst mit einer Webschnittstelle, in der der Benutzer Text einfügen, Textdateien in verschiedenen Formaten, Audiodateien zur Spracherkennung und Bilder mit Text laden kann. Außerdem wird ein Plugin für LibreOffice mit der Auswahl der geänderten Textteile entwickelt.

„Die entwickelte Lösung wurde von Experten aus getestetInnenministerium der Russischen Föderation. Der Algorithmus hat anhand seiner Beispiele hervorragende Ergebnisse gezeigt. Innerhalb von 48 Stunden haben wir ein plattformübergreifendes autonomes Produkt entwickelt, das für die Implementierung in der Abteilung bereit ist und Strafverfolgungsbeamte von Routineaufgaben entbinden kann “, sagte Semyon Kiselev, Teamleiter und Mitarbeiter des Zentrums für künstliche Intelligenz der Innopolis University.

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