Forscher der Universität Cardiff haben Ideen von beliebten Dating-Apps übernommen.
„Das menschliche Auge ist äußerst empfindlich gegenübersubtile Unterschiede in Größe, Form, Farbe und Aussehen können für die Forschung nützlich sein, erklärt Dr. Judith Harrison vom Center for Brain Imaging der Cardiff University - Cubric. "Da wir wussten, dass die meisten Menschen von Tag zu Tag unterschiedliche Bilder anzeigen, beispielsweise wenn sie Dating-Apps verwenden, haben wir uns gefragt, ob das gleiche Prinzip auf das Filtern von Gehirnscans angewendet werden kann."
Für die Gehirnforschung machen Wissenschaftler DutzendeTausende von Scans - und nicht alle von hoher Qualität. Im Alltag machen wir oft schlechte Fotos - wenn unser Finger auf die Linse trifft oder unsere Hände zittern. Das gleiche passiert, wenn sich der Patient im Scangerät bewegt. In diesem Fall ist das Bild auch schlecht, es kann nicht für Forschungszwecke verwendet werden. Es kann mehrere Stunden dauern, bis die Prüfer jedes gescannte Bild überprüft und entschieden haben, ob es für die Verwendung in der Studie von ausreichender Qualität ist.
Hier kann die Anwendung zur Rettung kommen,entwickelt von der Cardiff University und der National Academy of Software. Anhand realer Bilder des Gehirns von Alzheimer-Patienten trainiert die App Freiwillige, um die korrekte Form des Fornix im gescannten Bild zu erkennen.
CARDIFF UNIVERSITY
Die App heißt Neuroswipe und befindet sich noch in der Entwicklung. Bisher ist das Projekt nur als Webanwendung verfügbar.
„In den letzten Jahren wurde der Prozess des Filterns von BildernMeistens automatisiert, aber es ist schwierig, ein AI-basiertes Programm zu unterrichten, um Scans von geringer Qualität zu finden, erklärt Dr. Harrison. "Wir wollen sehen, ob Freiwillige uns helfen können, Bilder von geringer Qualität auszusortieren und Wissenschaftler ihrer eigenen Art zu werden."
Vielleicht wird die Anwendung in Zukunft in groß angelegten Studien mit Tausenden von Patienten eingesetzt. Auf diese Weise können Wissenschaftler große Datenmengen schnell analysieren.
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