Einschränkungen beim Übergang zur digitalen Medizin
Treiber der Entwicklung der modernen Medizin
Solche Lösungen haben jedoch einen systemischen Nachteil – sie haben keine genauen Daten über den Zustand des Patienten während der Behandlung in Echtzeit.
Alle vorhandenen IT-Systeme erhalten Informationen darüberEinnahme von Medikamenten und der Zustand des Patienten während der Behandlung, entweder aus den eigenen Worten des Patienten oder wie vom medizinischen Personal beschrieben. Und selbst diese Daten kommen möglicherweise nicht sofort, sondern erst nach einer gewissen, oft kritisch langen Zeitspanne an. Und die Beschaffung primärer Informationen über die Einnahme von Medikamenten und den tatsächlichen Zustand des Patienten ist mit relativ hohen Kosten verbunden und kann auch für das medizinische Personal unsicher sein, beispielsweise bei der Arbeit mit infizierten Patienten. Wenn der Patient zu Hause behandelt wird, ist es völlig unmöglich, genaue Informationen zu erhalten.
Entscheidungen eines Arztes aufgrund von ungenauenInformationen können falsch oder verspätet sein, was eine wiederholte Behandlung und zusätzliche Rehabilitation erforderlich macht oder zu einem traurigen Ergebnis führen kann.
Die Menschen von heute gewöhnen sich immer mehr an sich selbst.pass auf dich und deine Gesundheit auf. Umso relevanter ist die Frage der strikten Einhaltung der ärztlichen Verordnungen und des Einnahmeplans von Medikamenten. Es werden Lösungen entwickelt, die den Behandlungsverlauf steuern, Daten sammeln und an primäre Expertensysteme übermitteln. Zum Beispiel smarte Medikamentendosen - solche wurden von der Firma Pillsy angeboten. Sie werden über die App mit dem Smartphone synchronisiert und senden Informationen über den Einnahmezeitpunkt der heruntergeladenen Medikamente. Die Technologie wird besonders für ältere Menschen nützlich sein - 37% von ihnen vergessen, ihre Pillen rechtzeitig einzunehmen, und einige haben Angst vor Nebenwirkungen oder glauben einfach nicht an die Wirksamkeit des vorgeschlagenen Medikaments.
Ein weiterer wichtiger Trend ist der aktive Einsatz von KIin der Arzneimittelentwicklung. Erstens ermöglicht es eine schnellere Verarbeitung großer Datenbibliotheken in der präklinischen Phase. Zweitens beschleunigt der Einsatz von KI die Entwicklung um 50–60 % – das ist wichtig für Situationen, in denen es um die Entwicklung von Medikamenten gegen Krebs, angeborene Pathologien und andere schwere systemische Erkrankungen geht.
Insilico Medicine berichtete, dass ihreKünstliche Intelligenz GENTRL stellt in nur drei Wochen Medikamente gegen bestimmte Krankheiten her, während das Testen von Medikamenten an Tieren nur 25 Tage dauert. Der traditionelle Prozess würde etwa acht Jahre dauern. KI garantiert jedoch nicht die absolute Wirksamkeit des Medikaments und Standardmethoden nicht, aber der Unterschied in Bezug auf die finanziellen Kosten ist offensichtlich. In den nächsten 10 Jahren wird der Einsatz künstlicher Intelligenz die Kosten für die Suche und Entwicklung neuer Moleküle um 70 Milliarden US-Dollar senken.
Digitale Assistenten
Die wichtigsten Entwicklungen in der Medizintechnik heute betreffenCloud-Plattform-Lösungen für das Management des Behandlungsverlaufs, das Sammeln und Übertragen von Primärdaten in Echtzeit an Expertensysteme. Technologien zum Sammeln von Informationen und zur Verwaltung der Medikamenteneinnahme können je nach ihrem Zweck in mehrere Gruppen unterteilt werden.
Die erste Gruppe sind Lösungen, die helfen beibei der Primärdiagnostik und im Therapieverlauf, auch in abgelegenen Siedlungen. Dies sind elektronische Stethoskope mit Augmented-Reality-Elementen, Pulsoximeter, tragbare Spirometer und andere kleine digitale Geräte. Das russische Startup Laeneco hat ein intelligentes elektronisches Stethoskop mit ML-Algorithmen (Machine-Learning-Algorithmen – „Hi-Tech“) vorgeschlagen, das in der Lage ist, Erkrankungen des bronchopulmonalen Systems mittels Audioaufzeichnung und mit höherer Genauigkeit zu erkennen. Die Genauigkeit neuronaler Netze liegt bei 83%, das Startup beabsichtigt jedoch, die Zahl auf 98% zu erhöhen. Und dank der Synchronisierung mit einem Smartphone und dem Erhalt personalisierter Empfehlungen nach der Analyse der Daten steht ein solches Stethoskop dem Durchschnittsmenschen zur Verfügung.
Die zweite Gruppe sind Lösungen für die DurchführungBehandlung. Sie verwenden digitale Inhalatoren, Pillenbehälter, die bereits erwähnt wurden, sowie digitale Injektoren und Selbstinjektoren. Alle Geräte liefern dem Arzt objektive Daten über den Patienten, den Einnahmezeitpunkt und die Dosis der eingenommenen Medikamente. Smarte Medizindosen gibt es auch in Form von Organizern, wie zum Beispiel das Xiaomi-Produkt. Es verbindet sich über Bluetooth mit einem Smartphone, berechnet einen Zeitplan für die Einnahme von Pillen, sammelt Daten, erinnert Sie mit Vibration oder einem Signal an die nächste Dosis. Für Gläser gibt es smarte Deckel: GlowCap, der auf den Behälter aufgesetzt wird und signalisiert, dass das Medikament getrunken werden muss. Der Chip erkennt, wenn das Glas geöffnet wurde und übermittelt diese Information an die Anwendung.
Digitale Spender fürMedikamente - sie lagern und verteilen Medikamente dosiert, erinnern an den Zeitpunkt der Aufnahme und manche (wie Hero) können sogar auslaufende Medikamente automatisch in der Apotheke bestellen. Sie arbeiten in Verbindung mit einem Smartphone, senden Benachrichtigungen an einen Arzt oder einen Angehörigen eines Patienten. Es gibt auch Nockenspender, die den Zugang zu geladenen Medikamenten kontrollieren.
Für Diabetiker bieten Unternehmen Injektoren an,ausgestattet mit Smart Caps oder Sensoren an der Unterseite des Insulinpens. Mit diesen Technologien können Sie die abgegebene Dosierung und die Anzahl der Verwendungen des Geräts steuern. Ein Gadget von Insulog ist beispielsweise mit vielen Einweg-Insulinpens kompatibel und liest dank Sensoren deren Auslösung, zeichnet Injektionen auf und sendet sie an eine Anwendung auf dem Smartphone. Auf dem Bildschirm des Insulog-Gadgets sehen Sie Informationen zur letzten Anwendung: den Zeitpunkt der letzten Injektion, die Dosis, die Insulinmenge für den aktuellen Tag.
Eine weitere interessante Lösung ist ein System fürBluthochdruckkontrolle von Livongo, erstellt auf Basis der Sprachtechnologie. Sie sammelt und visualisiert die Daten des Tonometers und berät den Patienten in Echtzeit individuell: So empfiehlt sie beispielsweise bei hohem Druck eine Ernährungsumstellung und eine Reduzierung des Natriumspiegels in der Nahrung. Die Informationen werden von KI verarbeitet und das System spricht mit der Stimme seines Besitzers. Alle Daten werden auch auf das Smartphone übertragen und können zur Unterstützung an medizinisches Fachpersonal von Livongo gesendet werden.
Das Aufkommen von Smartphones beflügelte die EntwicklungMedTech: Viele Systeme haben begonnen, eine Kamera zu verwenden, um die rechtzeitige Einnahme von Medikamenten zu bestätigen. Zudem werden Smartphones zu vollwertigen medizinischen Assistenten. Apple verwendet beispielsweise die CareKit-Software für die Health-App, die den Zustand einer Person kontinuierlich überwacht. Körperliche Aktivität, Herzfrequenz, Blutdruckdaten stammen von der Apple Watch oder anderen tragbaren Geräten. Die Fähigkeiten der Softwareumgebung enden jedoch nicht hier - sie kann Temperatur, Medikamenteneinnahme, Ermüdungsgrad und Schmerzen mithilfe von Drittanbietergeräten analysieren, die in die Apple Watch-Plattform integriert sind. Mit One Drop-Geräten für Diabetiker und der gleichnamigen App können Sie beispielsweise Blutzuckerwerte registrieren und analysieren, einen Medikamentenplan mit Erinnerungen erhalten.
Digitale Inhalatoren und Plattformlösungen
Auch die Corona-Pandemie stimulierte das Wachstumdigitale Dienstleistungen und Entwicklung des MedTech-Marktes. Doch sein Schwerpunkt verlagerte sich auf die Behandlung von Atemwegserkrankungen. Digitale Inhalatoren sind zu einer neuen Kategorie der beliebtesten Helfer geworden und der nächste Schritt in der Entwicklung von Verneblern. Sie machen den Therapieprozess so effektiv und sicher wie möglich und lösen das Problem der ungenauen Medikamentendosierung.
Vernebler- ein kleines Gerät zur Inhalation. Verwendet eine ultrafeine dispergierte Dispersion des Arzneimittels. Wird zur Behandlung von Mukoviszidose, Asthma bronchiale und Atemwegserkrankungen eingesetzt.
Herkömmliche Inhalatoren sind technologisch aufAerosole nur auf eine Weise zu erhalten und berücksichtigen nicht die Eigenschaften des Patienten, des Arzneimittels und des Inhalationsprozesses selbst. Eine Person kann in unterschiedlichen Tiefen und Frequenzen atmen und zur Behandlung können Inhalationslösungen mit unterschiedlichen Eigenschaften verwendet werden. All dies führt zu einer Abnahme der Wirkung des Arzneimittels oder dem Auftreten von Nebenwirkungen. Digitale Inhalatoren steuern die Eigenschaften des Aerosols in Abhängigkeit vom verwendeten Medikament und helfen dabei, die Dosis der Medikamente zu reduzieren, die der Patient erhält, ohne deren Wirksamkeit zu beeinträchtigen.
Die erste derartige universelle Entwicklung wardigitaler Inhalator PM&HM. Derzeit ist die Entwicklung in Russland bereits registriert. Der intelligente Inhalator identifiziert den Patienten, kontrolliert die Eigenschaften des entstehenden Aerosols und berechnet die Dosis während der Inhalation. Im Wesentlichen handelt es sich hierbei um einen Minicomputer, der den Inhalationsprozess abhängig von der ärztlichen Verordnung, dem Zustand des Patienten und der verwendeten Inhalationslösung genau berechnet. Das Gerät steuert die Eigenschaften des entstehenden Aerosols abhängig vom verwendeten Medikament. Es kann zusammen mit Medikamenten zur Behandlung von Tuberkulose, Onkologie, Asthma, COPD, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und durch COVID-19 verursachter Lungenentzündung eingesetzt werden. Der digitale Inhalator kommuniziert über eine mobile Anwendung mit der Telemedizinplattform, sodass der Arzt die Medikamenteneinnahme überwacht.
Der Inhalator wurde bereits beim Gesundheitsministerium registriert.Es bleibt nur noch zu warten, bis es in russischen Krankenhäusern ankommt – bis 2025 sollen mindestens 30 % der spezialisierten Einrichtungen damit ausgestattet sein. Auch Pflichtkrankenversicherte erhalten Zugang zu innovativen Behandlungen. Nun werden im Transbaikal-Territorium bereits Patienten mit Tuberkulose mit Hilfe solcher Inhalatoren behandelt.
Was wird sich in Zukunft ändern
Lösungen für die InszenierungPrimärdiagnostik, können aufgrund ihrer Komplexität und digitalen Hülle auch zur Behandlung eingesetzt werden, wenn sie sich zu einem Ökosystem zusammenfügen lassen. Die meisten neuen technologischen Geräte, insbesondere das russische Design, unterscheiden sich nicht in hohen Kosten, daher können sie für die Heimbehandlung und die Patientenkontrolle verwendet werden. Ein solcher Schritt wird die wirtschaftliche Belastung des Gesundheitssystems verringern und die Patientenversorgung vereinfachen.
Moderne Geräte werden gesammelt und übertragenAlle Informationssysteme liefern Echtzeitdaten über den Zustand des Patienten während der Erstdiagnose und während der Behandlung. Es ist auch möglich, objektive Daten über die Tatsache der Medikamenteneinnahme und die von einem bestimmten Patienten eingenommene Dosis zu erhalten, und es wurde die Möglichkeit implementiert, die Medikamenteneinnahme aus der Ferne zu steuern.
Es ist schwer vorherzusagen, mit welcher Geschwindigkeit die Welt undRussland wird vor allem in den Regionen auf eine vollständig digitale Unterstützung der Behandlung umstellen. Derzeit werden selbst Krankenakten nicht vollständig in elektronisches Format übersetzt (70% der Ärzte haben Schwierigkeiten mit der Umstellung auf das Digitale) – sie planen dies bis Ende 2021. Die Pandemie hat jedoch definitiv den Übergangsprozess der Medizin auf eine neue Ebene stimuliert; in Moskau wurde sogar ein digitales Krankenhaussystem eingeführt. Es ist möglich, dass die Fernverwaltung von Patienten in naher Zukunft stattfindet und sich der Prozess der medizinischen Versorgung sehr bald erheblich ändern wird. Es gibt allen Grund zu der Annahme, dass diese Transformation in erster Linie auf die Automatisierung und Genauigkeit der Erfassung von Primärinformationen in den medizinischen IT-Expertensystemen zurückzuführen ist.
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