Wissenschaftler des Department of Systems Engineering der University of Lagos, Akoka, Lagos, Nigeria, haben herausgefunden, dass Menschen dazu in der Lage sind
Die Forscher identifizierten dann verschiedeneDie Schallfrequenzen im Lachen einer Person, mit denen eine digitale Signatur erstellt werden kann, ähneln den kleinen Dingen (Hashes), die von Fingerabdruckscannern erzeugt werden.
Annäherungstests zeigen, dass ihr AlgorithmusDie Erkennung von Prototypen hat eine Genauigkeit von 90%, was im Vergleich zur Genauigkeit von 65% des herkömmlichen Gaußschen Rauschmodells sehr günstig ist. Durch die Kombination des Entwickleralgorithmus mit einem Gaußschen Ansatz kann die Gesamtgenauigkeit jedoch um mehr als 5 Prozent verbessert werden.
Lachen ist also machbarDie biometrische Funktion zur Identifizierung einer Person, die in verschiedenen Anwendungen in künstliche Intelligenzsysteme eingebettet werden kann, schließt das Wissenschaftlerteam.
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