Die Forscher erklärten, dass Kognitions- und Neurowissenschaftler versuchen zu verstehen, wie neuronal
Ein Team von Wissenschaftlern schlug vor, ein Konzept zu erstellenein mathematisches Modell des Gehirns, das als "wechselwirkende rekurrente Netzwerke" bezeichnet wird. Bei diesem Modell wird das Gehirn in eine endliche Anzahl von Regionen unterteilt, von denen jede mehrere Millionen Neuronen enthält. Innerhalb jedes Bereichs interagieren Neuronen miteinander, wobei alle Verbindungen zu mehreren anderen Bereichen haben. Diese interregionalen Verbindungen können angeregt oder gehemmt werden.
Dieses Modell bietet bereits Zufälligkeit,Plastizität und Hemmung. Zufall bedeutet, dass Neuronen in jedem Bereich des Gehirns zufällig verbunden sind. Außerdem haben verschiedene Bereiche zufällige Verbindungen miteinander. Die Plastizität ermöglicht es, dass sich die Verbindungen zwischen Neuronen und Regionen unter dem Einfluss von Erfahrung und Lernen verändern. Und Hemmung bedeutet, dass zu einem bestimmten Zeitpunkt eine begrenzte Anzahl von Neuronen gefeuert wird.
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Zusammen mit einer Gruppe von Wissenschaftlern aus verschiedenenakademischen Einrichtungen haben Forscher dieses Modell in der Fachzeitschrift Proceedings of the National Academy of Sciences detailliert beschrieben. Während sich das Modell auf Baugruppenebene befindet, kann es eine Reihe von Operationen ausführen, mit denen Sie Informationen verarbeiten, speichern und abrufen können.
Forscher schlagen vor, dass Baugruppen undDie Montagerechnung ist das richtige Modell, um kognitive Funktionen des Gehirns wie Denken, Planen und Sprache zu erklären. Darüber hinaus können die meisten Erkenntnisse diesem Modell entsprechen.
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