Forscher der University of Pennsylvania haben gezeigt, dass das Misstrauen einer Person gegenüber Menschen dies vorhersagt
Die Forscher rekrutierten 676 Teilnehmer aus den Vereinigten Staaten.Ihnen wurde gesagt, dass sie beim Testen eines in der Entwicklung befindlichen Inhaltsmoderationssystems helfen würden. Die Organisatoren verteilten Definitionen von Hassreden und Suizidgedanken, danach wurden jedem Teilnehmer vier Social-Media-Posts gezeigt. Einige Posts wurden als mit diesen Definitionen übereinstimmend gekennzeichnet. Den Teilnehmern wurde auch mitgeteilt, ob die Entscheidung, einen Beitrag zu markieren, von KI, einem Menschen oder einer Kombination aus beidem getroffen wurde.
Es stellte sich heraus, dass individuelle Unterschiede, wie zMisstrauen gegenüber anderen und Stromverbrauch sagen voraus, ob Benutzer die positiven oder negativen Eigenschaften von Maschinen anführen werden, wenn sie mit einem KI-basierten System zur Inhaltsmoderation konfrontiert werden, was sich letztendlich auf ihr Vertrauen in das System auswirkt.
Gleichzeitig werden "erfahrene Nutzer" aktivInformationstechnologie nutzen, hatten weniger Vertrauen in KI-Moderatoren, weil sie glaubten, dass Maschinen nicht in der Lage seien, die Nuancen der menschlichen Sprache zu erkennen.
Forscher glauben, dass die Personalisierung von Schnittstellen basierend auf individuellen Unterschieden die Benutzererfahrung positiv beeinflussen kann.
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