Aktuellen Untersuchungen zufolge entsperren Nutzer ihr Telefon durchschnittlich 110 Mal am Tag.
Smartphone- und Personendaten
Auf die eine oder andere Weise ist dieses Gerät ständig bei unssammelt viele Daten über uns. Wenn Sie sie richtig analysieren, können Sie fast alles vorhersagen. Vermarkter machen sich dies zunutze, um den Menschen relevante, gut ausgewählte Anzeigen zu zeigen. Nun wurden diese Daten gesammelt, um das Sterberisiko in den kommenden Jahren vorherzusagen.
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Neue Forschungsergebnisse in der Zeitschrift veröffentlichtPLOS Digital Health hat gezeigt, dass die passive Verfolgung von Bewegungsdaten mithilfe von Smartphone-Sensoren das Fünf-Jahres-Sterblichkeitsrisiko einer Person mit einer Genauigkeit von etwa 70 % effektiv vorhersagen kann.
Analyse in der Vergangenheit
Fast jedes Smartphone hatFitness-App. Es kann anders genannt werden; der Punkt ist, dass es Daten von Smartphone-Sensoren über menschliche Aktivitäten sammelt. Wie lange er geht, sitzt, rennt – alles wird aufgezeichnet. Jetzt haben Wissenschaftler sie genutzt, um den Zusammenhang zwischen Gehgeschwindigkeit und der allgemeinen Gesundheit herauszufinden.
In frühere Experimente, um zu erhaltenUm genaue Vorhersagen über Gesundheit und Sterblichkeit zu erhalten, forderten die Forscher die Teilnehmer auf, entweder rund um die Uhr spezielle Fitness-Tracker zu tragen oder „Ganganalysetests“ in einer Laborumgebung durchzuführen. Nun wollten die Autoren der neuen Studie testen, ob Bewegungsdaten, die mithilfe von Sensoren in normalen Smartphones erfasst werden, ausreichen, um genaue Vorhersagen zu treffen.
Was haben die Wissenschaftler getan?
Wissenschaftler analysierten einen großen Datensatz –100 000 Menschen übermittelten ihre Ergebnisse an die britische Biobank. Die Teilnehmer trugen eine Woche lang Aktivitätsmonitore am Handgelenk und wurden dann mindestens fünf Jahre lang überwacht.
Dies ist der bisher größte SensordatensatzUhrwerk, das heute verfügbar ist. Den Forschern zufolge ähneln kurze Bewegungsdatenstöße, die von Fitness-Trackern gesammelt werden, den Daten, die man von einem Smartphone in der Tasche einer Person erhalten kann.
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„Obwohl diese Daten von Monitoren gesammelt wurdenAktivität verwenden unsere Sensormodelle nur solche Eingabedaten, die mit kostengünstigen, derzeit verfügbaren Smartphones erfasst werden könnten, erklärten die Wissenschaftler in der Studie. „Möglich wurde dies durch umfangreiche klinische Experimente mit kostengünstigen Telefonen, die hochpräzise Vorhersagemodelle für die Gesundheit von Patienten mit Herz-Lungen-Erkrankungen entwickelten.“
Wie funktioniert der Algorithmus?
Mit nur sechs Minuten Daten pro TagDurch die Verfolgung der Gehintensität bietet der Vorhersagealgorithmus Schätzungen des Sterblichkeitsrisikos über einen Zeitraum von fünf Jahren. Wie die Studienautoren anmerken, sind sie genauso genau wie Daten, die von rund um die Uhr tragbaren Geräten oder komplexeren klinischen Gangtests gewonnen werden.
Die Ergebnisse tragen zu einer wachsenden Zahl beiStudien, die sich mit verschiedenen Methoden zur Bewertung des Risikos menschlicher Sterblichkeit befassen. Einfache Augenscans, Blutuntersuchungen oder kurze Gleichgewichtstests wurden als Methoden zur Untersuchung von Menschen vorgeschlagen, bei denen das Risiko eines frühen Todes besteht.
Was weiter?
Wissenschaftler planen nun größeren MaßstabStudien, die sich auf Daten konzentrieren, die direkt von Smartphones gesammelt werden. Experten arbeiten auch daran, die untersuchten Kohorten so vielfältig wie möglich zu gestalten, um Vorhersagemodelle für verschiedene Bevölkerungsgruppen genau zu machen.
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Auch wenn ein Smartphone vorhersagen kannTod eines Menschen in fünf Jahren, der fertige Algorithmus sieht nicht aus wie ein einfacher Link, wo man seine Daten eingeben kann, oder eine bequeme Anwendung. Es ist eine komplexe Schaltung, die die gesammelten Daten analysiert. Detaillierte Grafiken, die von Wissenschaftlern zusammengestellt wurden, finden Sie unter dem Link. Ein Beispiel-Flussdiagramm ist unten.
Blockdiagramm des Algorithmus. Kredit und Urheberrecht: PLOS Digital Health
In Zukunft werden Telefon-Apps dies jedoch könnenZeichnen Sie sechs Minuten ununterbrochenes Gehen im täglichen Leben auf und berechnen Sie dann Vorhersagemodelle für die Risikostratifizierung mithilfe einer Bevölkerungsanalyse.
Das Geheimnis der Langlebigkeit ist jedoch ganz einfach: ein aktiver Lebensstil. Und jetzt können Daten von einem Smartphone verwendet werden, um die täglichen Aktivitäten zu verfolgen.
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