Es wurde eine supergenaue Methode zur Erforschung des Gehirns basierend auf Quantentechnologien geschaffen

In der neuen Arbeit haben die Autoren ein hochempfindliches Festkörpermagnetometer entwickelt: Es wurde erstmals experimentell getestet

Wird in der Magnetenzephalographie verwendet. Hierbei handelt es sich um eine Technologie zur Messung der elektrischen Aktivität des Gehirns.

Die Autoren weisen darauf hin, dass dies zu den Vorteilen des Neuen gehörtEntwicklung  — hohe Genauigkeit, da biologische Gewebe für Magnetfelder transparent sind. Der Sensor war außerdem das weltweit erste hochempfindliche Festkörpermagnetometer, das bei Raumtemperatur betrieben wurde.

Darüber hinaus kann es auch schwache oder tiefliegende elektrische Quellen des Gehirns registrieren.

Dank des großen Dynamikbereichs wird der Grad des magnetischen Schutzes verringert, was den Preis des Geräts senkt und es für die Weltmedizin zugänglicher macht. 

Mit neuen Sensoren unter Berücksichtigung ihres Potenzialsgeringen Kosten und Zuverlässigkeit können wir hoffen, dass die Technologie der Magnetenzephalographie in naher Zukunft einem größeren Kreis von Patienten, Ärzten und Forschern zur Verfügung steht, die ein Gerät zur funktionellen Gehirnkartierung in die Hände bekommen, das in der Lage ist, neuronale Quellen zu lokalisieren Aktivität und neuronale Netze millimetergenau. Dies wird die Qualität der medizinischen Versorgung, die Genauigkeit der Diagnostik einer Reihe von neurologischen Erkrankungen, einschließlich Epilepsie, verbessern und der Erforschung der Funktionsweise des Gehirns bei Gesundheit und Krankheit zusätzliche Impulse geben.

Alexey Osadchiy, Direktor des Zentrums für bioelektrische Schnittstellen an der National Research University Higher School of Economics.

Die Autoren der Arbeit planen, mit der Anordnung der Sensoren zu experimentieren, um die elektrische Aktivität der Großhirnrinde möglichst effektiv zu lokalisieren.

Mehr zum Thema Entwicklung lesen Sie in der internationalen Fachzeitschrift Human Brain Mapping.

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