Ein Experiment zum Einsatz innovativer Technologien im Bereich Computer Vision zur Analyse
Plattform für vollständige AutomatisierungDie fluorographische Forschung am Institut für Künstliche Intelligenz einer russischen IT-Universität hat sich zu einem führenden Unternehmen beim Einsatz innovativer Technologien im Bereich Computer Vision entwickelt. Sie wurden verwendet, um medizinische Bilder zu analysieren und sie im Moskauer Gesundheitssystem weiterzuverwenden.
Experten des Instituts für Künstliche Intelligenzhat die AI RADIOLOGY-Plattform entwickelt. Es analysiert medizinische Röntgenbilder und identifiziert verschiedene Lungenerkrankungen, darunter Lungenentzündung, Tuberkulose, Neoplasien, Pneumothorax und andere. Das neuronale Netzwerk wurde anhand medizinischer Bilder trainiert, die von Gesundheitsorganisationen der Republik Tatarstan erhalten wurden. Solche automatischen Bildanalysesysteme verringern die Arbeitsbelastung der Radiologen und verringern die Anzahl übersehener Pathologien.
Der Dienst arbeitet in der Cloud der Innopolis University undkann in jede medizinische Organisation integriert werden. Das Verarbeiten des Bildes, das Ausgeben und Senden der Ergebnisse dauert 30 Sekunden. Der Service identifiziert 96% der Studien mit Pathologien. Das Team der IT-Universität arbeitet daran, die Genauigkeit des Algorithmus zu verbessern. Der Dienst ist mit dem ERIS EMIAS-System in Moskau verbunden, dank dessen Ärzte Zugang zu den meisten medizinischen Organisationen in der Hauptstadt Russlands haben.
„Projekt zur Erkennung von Organpathologien„Die Untersuchung der Brust mithilfe von Röntgenbildern ist das erste Projekt der Innopolis University im Bereich der Technologien der künstlichen Intelligenz“, sagt Ramil Kuleev, Direktor des Instituts für Künstliche Intelligenz. — Seit mehr als sechs Jahren engagieren wir uns in der Forschungsarbeit, nehmen an internationalen Wettbewerben teil, entwickeln und erweitern unsere Kompetenzen. Die Komplexität der künstlichen Intelligenz liegt in der kompetenten Lösung vieler Probleme, bei denen jedes kleinste Detail das Endergebnis maßgeblich beeinflusst: die Bildung eines Datensatzes, die Entwicklung von Algorithmen, die Organisation der Infrastruktur für Entwicklung und Tests.“
„Die wichtigste Komponente ist der Datensatz bzwKuleev kommt zu dem Schluss, dass die Trainingsstichprobe ausgewogen und maximal den Daten entsprechen sollte, mit denen der Dienst unter realen Bedingungen arbeiten muss. — Dank der engen Zusammenarbeit mit medizinischen Organisationen der Republik Tatarstan konnten wir einen solchen Datensatz erstellen. Und der Schlüsselfaktor sind natürlich die Menschen. Unser Team besteht aus echten Profis, die am Projekt beteiligt sind und sich auf Ergebnisse konzentrieren. Die Teilnahme an einem solchen Experiment ist für uns eine Gelegenheit, eine objektive Einschätzung der Expertengemeinschaft zu erhalten und die Leistungsfähigkeit des Dienstes unter realen Bedingungen mit einem großen Forschungsfluss zu bewerten.“
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Pneumothorax ist das Vorhandensein von Luft inPleurahöhle, wo sie aufgrund einer Schädigung der Lunge oder der Brustwand eintritt. Die Luft in der Pleurahöhle komprimiert die Lunge, was zu einer Verschlechterung des Gasaustauschs führt.