Ein KI-basierter Roboter lernte das Gehen auch mit einem beschädigten Bein

Die Forscher erklärten, dass, damit sich das Gerät an neue Umstände anpassen kann, sein „Gehirn“

müssen auf eine bestimmte Art und Weise trainiert werden. Künstliche Intelligenz (KI) basiert häufig auf neuronalen Netzen, Algorithmen, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind. Aber im Gegensatz zu unseren Organen lernen KI-Gehirne normalerweise keine neuen Aktionen, nachdem das Training beendet ist.

Daher in der neuen Studie, Forscherführte hebbische Regeln in das Netzwerk ein – mathematische Formeln, die es der KI ermöglichen, weiter zu lernen. Anstelle von Werten, die bestimmen, wie sich die Aktivität von einem simulierten Neuron zum anderen ausbreitet, ändern sich diese Werte als Funktion der Erfahrung.

Neues Smart-Trikot zeichnet die Aktivität der Sportler während des Trainings auf

Um zu testen, wie ihre Methode funktioniert, den BefehlDas linke Vorderbein des Roboters wurde teilweise entfernt, wodurch er gezwungen wurde, die Verletzung unterwegs zu kompensieren. Das Gerät konnte die siebenfache Entfernung eines herkömmlichen Roboters zurücklegen. Die Forscher berichteten dies auf einer Konferenz über Neuroinformationsverarbeitungssysteme. Ein solches Training kann Algorithmen zur Bilderkennung, Sprachübersetzung oder zum Fahren verbessern.

Zuvor hatten Forscher am MIT einen Algorithmus entwickelt,Wer kann Ziele und Pläne definieren, auch wenn sie scheitern. Diese Art der Erkundung verbessert unterstützende Technologie, Zusammenarbeit oder Pflege von Robotern sowie digitale Assistenten wie Siri und Alexa.

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