Eine neue Studie von Forschern des College of Health and Human Services wird dabei helfen, herauszufinden, welche
Farrukh Alemi, Autor der Studie, zusammen mitKollegen haben ein neuronales Netzwerk erstellt, das die Wahrscheinlichkeit vorhersagt, dass ein Patient an COVID-19, Grippe oder einer anderen Atemwegserkrankung leidet. Der Algorithmus zieht eine Schlussfolgerung basierend auf den Symptomen bei Patienten unterschiedlichen Alters und Geschlechts. Die Studie ergab außerdem, dass eine bestimmte Gruppe von Symptomen wichtiger ist als einzelne Faktoren. Das neue Tool wird Ärzten dabei helfen, Patienten bereits bei der Aufnahme ins Krankenhaus zu verteilen.
Der Algorithmus wurde mithilfe einer Symptomanalyse erstelltdie von 774 Patienten mit COVID-19 in China und 273 Patienten in den Vereinigten Staaten gemeldet wurden. Das neuronale Netzwerk wurde außerdem an 2.885 Grippefällen und 884 Fällen grippeähnlicher Erkrankungen bei Patienten aus den USA trainiert.
Den Autoren zufolge besteht der nächste Schritt darin, einen KI-gestützten Web-Rechner zu erstellen, der in jeder Umgebung funktioniert. Dies hilft Ärzten, vor dem Besuch eine Diagnose zu stellen.
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