Forscher verglichen die Leistung neuronaler Netze und professioneller Ärzte bei der Erkennung
Die Studie zeigte, dass KI beim PassierenDie typische Prüfung erreichte eine durchschnittliche Gesamtgenauigkeit von 79,5 % und bestand zwei von zehn Übungsprüfungen, und der durchschnittliche Radiologe erreichte eine durchschnittliche Gesamtgenauigkeit von 84,8 % und bestand vier von zehn Übungsprüfungen.
Gleichzeitig wurden bei der Analyse von 148 von 300 Röntgenbilderndie von mehr als 90 % der Radiologen richtig interpretiert wurden, identifizierte das neuronale Netzwerk Verstöße in 134 Fällen (91 %) korrekt und war in den restlichen 14 Fällen falsch. Gleichzeitig stellte AI beim Studium von 20 Röntgenbildern, die mehr als die Hälfte der Ärzte falsch interpretierte, in der Hälfte der Fälle eine von den Ärzten übersehene Verletzung fest.
Wissenschaftler haben zehn „Studien“ entwickeltSchnellprüfungen auf der Grundlage eines der drei Module, aus denen die Eignungsprüfung für die Mitgliedschaft im Royal College of Radiologists besteht. Dies ist eine der obligatorischen Prüfungen, die alle britischen Ärzte ablegen, um sich als „Beratender Radiologe“ zu qualifizieren.
Jeder Übungstest bestand aus 30 Röntgenaufnahmen,Erfüllt die Anforderungen eines echten Tests des Royal College of Radiologists oder ist komplexer. Um die Prüfung zu bestehen, mussten die Kandidaten innerhalb von 35 Minuten mindestens 27 (90 %) von 30 Bildern richtig interpretieren.
Beispielbilder aus dem Test.Links: Normales Abdomen-Röntgenbild, auf dem AI einen rechtsseitigen Basalpneumothorax feststellte (falsch positiv). Rechts: Röntgenaufnahme des Fußes in zwei Projektionen, die einen osteochondralen Defekt in der Taluskuppe zeigt (gestrichelte Linie), diese Verletzung wurde von allen Ärzten und AI übersehen. Bilder: Susan Cheng Shelmerdine et al., BMJ
Die Wissenschaftler gaben den fertigen Test an 26 Radiologen weiter,der die Prüfung letztes Jahr bestanden hat, und eines der auf dem Markt beliebten kommerziellen KI-Systeme, das darauf trainiert wurde, Röntgenaufnahmen von Brustkorb und Knochen (Muskel-Skelett) auf verschiedene Erkrankungen auszuwerten, darunter Frakturen, geschwollene und ausgerenkte Gelenke und kollabierte Lungen.
Forscher stellen fest, dass Radiologen Umfragen zufolge die Wirksamkeit von KI überschätzen, aber vorerst sollte sie als Assistent und nicht als Alternative zu einem Arzt angesehen werden.
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