Mit der neuen Lösung können Entwickler bei der Entwicklung von Autopiloten Dutzende Mannjahre einsparen
Die Autoren der Entwicklung lösten ein dringendes Problem in der KIfür Autopiloten eine Auswahl verschiedener repräsentativer Daten aus dem Videostream. Diese Aufgabe kann in Anwendungen wie dem Autopiloten sehr zeitaufwändig sein.
Die Autoren haben eine KI entwickelt, die mit industrieller Präzision Objekte auf einer Straße, einem Feld oder einer anderen Szene erkennt: Dies ist notwendig, um die Sicherheit bei jedem Wetter und zu jeder Tageszeit zu gewährleisten.
Entwickelt von Cognitive Pilot ExpertsMit diesem Mechanismus können Sie auch "Müll" -Daten aus dem Videostream herausfiltern, die den Lernprozess in keiner Weise beeinflussen - z. B. das Verschieben des Mähdreschers von einem Feld in ein anderes mit angehobenem Header oder Momente, in denen er stillsteht oder vergeht entlang eines Streckenabschnitts mit vernachlässigbaren Veränderungen in der Feldszene ...
"Wenn es früher Jahre dauern könnte, einen Videostream zu verarbeiten, wenn neuronale Netze trainiert und Datensätze erstellt werden, drücken wir heute einen Knopf und erhalten das Ergebnis."“, schließt Minkin.
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