KI-generierte Gesichter sind glaubwürdiger als Porträts von echten Menschen

Ungeübte Teilnehmer können in weniger als der Hälfte der Fälle ein echtes Bild von einem gefälschten unterscheiden.

und nach dem Training – in drei von fünf Fällen.Diese Ergebnisse wurden durch eine Studie von Sophie Natingale und Hani Farid, Wissenschaftlern der University of California in Berkeley, gezeigt. Darüber hinaus ist die Wahrscheinlichkeit, dass Personen auf gefälschten Bildern auf Betrachter vertrauenswürdig wirken, um 8 % höher als bei echten Personen.

Für die Durchführung der Studie wählten die Autoren 400 ausechte Fotos und 400 Bilder, die von einem neuronalen Netzwerk erstellt wurden. In jedem Satz waren Frauen und Männer zu gleichen Teilen vertreten, Vertreter unterschiedlicher Rassen und Altersgruppen.

Den Teilnehmern des Experiments wurden 128 nach dem Zufallsprinzip angezeigtFotos ausgewählt und gefragt, ob es echt oder gefälscht ist. Im Durchschnitt haben die Probanden in 48,2 % der Fälle richtig geantwortet. Gleichzeitig war die Anzahl der Fehler bei der Klassifizierung von Fotografien weißer Männer größer als bei der Analyse von Fotografien von Frauen oder Vertretern anderer Rassen. Der Grund liegt laut den Autoren darin, dass mehr Bilder von weißen Männern für KI-Maschinenlernen verfügbar sind, wodurch die Qualität der Fälschung zunimmt.

Die zweite Gruppe von StudienteilnehmernVorschulung in computergenerierter Gesichtserkennung. Ihnen wurden Beispiele von Bildbearbeitungsspuren gezeigt, die auf eine Fälschung hindeuten könnten. Außerdem wurde den Teilnehmern nach jeder Antwort mitgeteilt, ob sie das Bild richtig zugeordnet hatten. In diesem Fall stieg die Erkennungsqualität von gefälschten Fotos, aber nur um bis zu 59%.

Die Forscher befragten auch eine separate Gruppe von223 Teilnehmer bewerteten auf einer Skala von 1 bis 7, für wie vertrauenswürdig sie die Personen auf den Bildern hielten. Das durchschnittliche Vertrauen in echte Menschen lag bei 4,48 und in falschen Menschen bei 4,82. Der Unterschied von 8 %, so die Forscher, überschreite die Fehlergrenze und sei signifikant. Interessanterweise waren drei der vier Personen, denen man am meisten vertraute, Fakes, während alle vier Personen, denen man am wenigsten vertraute, echt waren.

„Wir finden, dass künstlich geschaffene Gesichtermehr Vertrauen erwecken als echtes, schreiben die Autoren der Studie. „Dies liegt höchstwahrscheinlich daran, dass die synthetisierten Gesichter den durchschnittlichen Gesichtern ähnlicher sind, die, wie bereits früher nachgewiesen wurde, als zuverlässiger gelten.“

Synthese von Ton, Bild und Video mitDer Einsatz von KI hat Spezialeffekte auf Hollywood-Niveau allgemein verfügbar gemacht. Synthetisierte Sprache, fiktive Bilder und das Ersetzen einer Person durch eine andere sind nicht mehr nur Unterhaltung, sondern auch eine Gelegenheit für Betrug und Täuschung. „Der einfache Zugang zu solch hochwertigen Fake-Bildern wird zu einer Vielzahl von Problemen führen, darunter beispielsweise überzeugendere Fake-Profile in sozialen Netzwerken, Betrug und Desinformationskampagnen, mit schwerwiegenden Folgen für den Einzelnen und die Gesellschaft insgesamt“, so die Wissenschaftler Notiz.

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