Es ist eine KI aufgetaucht, die verhindert, dass Geräte eine Person „belauschen“.

Das neue System funktioniert für jede Technologie – Computer, Smartphones, Smartwatches und so weiter.

Benutzer

merken oft, dass sie verfolgt werdeneine Online-Werbung, deren Thema unerwartet einem ähnelt, über das sie kürzlich mit ihren Freunden und ihrer Familie gesprochen haben. Mikrofone sind mittlerweile in fast jedem Gerät integriert, von Telefonen, Uhren und Fernsehern bis hin zu Sprachassistenten. Und sie hören dir immer zu. Computer nutzen ständig neuronale Netze und künstliche Intelligenz, um Sprache zu verarbeiten und Informationen über eine Person zu erhalten.

Wir haben einen Algorithmus entwickelt, der das Blockieren schafftMikrofon so, dass es in 80 % der Fälle einer Person nicht zuhört. Dies funktioniert auch dann, wenn wir nichts über das Mikrofon wissen, etwa seinen Standort oder gar die darauf laufende Computersoftware. In jedem Fall maskiert unser System die Stimme einer Person und verbirgt sie vor allen Abhörsystemen.

Carl Vondrick, Assistenzprofessor für Informatik.

Wenn Menschen sprechen, ändert sich laut Vondrick ihre Stimme ständig, wenn sie verschiedene Wörter sagen, schnell und langsam sprechen. Daher kann kein Algorithmus eine solche Sprache übertönen.

Aber unser Algorithmus sagt voraus, mit welcher Intonationund mit der Geschwindigkeit, mit der die Person die nächste Zeile sagt und den nötigen Lärm erzeugt, um das Mikrofon zu übertönen. Bisher funktioniert unsere Methode für die meisten englischen Dialoge. Als nächstes wollen wir den Algorithmus in anderen Sprachen trainieren.

Mia Chiquier, Hauptautorin der Studie und Doktorandin in Vondricks Labor.

Der neue Algorithmus verwendet das, was Chiquier nannteVorhersageangriffe sind ein Signal, das den Prozess der Transkription eines Wortes durch jedes automatische Spracherkennungsmodell genau unterbricht. Darüber hinaus müssen die Geräusche des Angriffs, wenn sie über Funk abgespielt werden, laut genug sein, um etwaige Abhörmikrofone von außen zu stören, die sich möglicherweise auch in weiter Entfernung befinden.

Das Team hat das Rauschen so optimiert, dass es eine ähnliche Lautstärke wie normale Hintergrundgeräusche hat. Daher können die Personen im Raum natürlich sprechen, ohne ihn anzuschreien.

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