KI hat den komplexesten Proteinknoten in der Geschichte der Forschung gefunden

Die Forscher erklärten, dass die chemische Zusammensetzung eines Proteins seine dreidimensionale Struktur bestimmt, und das ist mehr

Das Wissen über die "Faltung" von Proteinen ist sehr gefragt, da es zurAus diesem Grund hat das DeepMind-Forschungsteam von Google AlphaFold entwickelt, eine künstliche Intelligenz, die 3D-Strukturen vorhersagt.

Jetzt hat ein Team von Forschern ausDie Johannes Gutenberg-Universität Mainz (JGU) und die University of California, Los Angeles, haben diese Strukturen genauer untersucht und in Beziehung zu Knoten gesetzt. Geknotete Proteine ​​können nicht nur zur Bewertung der Qualität von Strukturvorhersagen verwendet werden, sondern werfen auch wichtige Fragen zu den Mechanismen der Proteinfaltung und -evolution auf.

eines der erzeugten Proteine

Sie studierten über 100.000neue Proteinknoten generiert. Ihr Ziel war es, seltene hochwertige Strukturen zu identifizieren, die komplexe und bisher unbekannte Proteinknoten enthalten, um eine Grundlage für experimentelle Tests von AlphaFold-Vorhersagen zu schaffen. Während der Studie fanden sie das komplexeste Knotenprotein in der Forschungsgeschichte.

„Neue Entdeckungen machen es auch möglich, zu verstehenEvolutionsmechanismen, die solchen seltenen Proteinen zugrunde liegen“, sagte Robert Rankel, ein theoretischer Physiker, der ebenfalls an dem Projekt beteiligt war. Die Ergebnisse der Studie sind in der Fachzeitschrift Protein Science erschienen.

„Wir haben bereits eine Zusammenarbeit mit California aufgebautUniversität, um diese Strukturen experimentell zu bestätigen. Diese Forschungsrichtung wird das Verständnis der Biophysik-Community über künstliche Intelligenz prägen“, fügten die Wissenschaftler hinzu.

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