Die Forscher erklärten, dass die Röntgenbeugungsanalyse (XRD) eine entscheidende Rolle bei der Entdeckung neuer Erkenntnisse spielt
Jetzt das Team der Universität von Liverpoolstellten eine Methode vor, mit der künstliche Intelligenz verwendet werden kann, um Röntgendaten schnell und genau zu analysieren. Dies ist ein Agent für künstliche Intelligenz namens Crystallography Companion Agent (XCA). Der XCA kann während der Messung eine Offline-Phasenidentifikation aus XRD-Daten durchführen. Das Mittel ist sowohl für organische als auch für anorganische Materialien geeignet. Diese Messungen werden durch groß angelegte Simulationen physikalisch korrekter Röntgenbeugungsdaten ermöglicht, die zum Trainieren des Algorithmus verwendet werden.
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Ein einzigartiges Merkmal des Agenten, der das Team istSeiner Aufgabe angepasst ist, dass er zu zweifeln weiß. Normalerweise treffen neuronale Netze eine endgültige Entscheidung, selbst wenn die Daten keine bestimmte Schlussfolgerung stützen, während ein Wissenschaftler sich seiner Schlussfolgerungen nicht sicher ist und die Ergebnisse mit anderen Forschern bespricht.
„Dieser Entscheidungsprozess im neuen ModellÄhnlich wie bei der Diskussion der Wissenschaftler sind nur einige KI-Modelle an ihnen beteiligt, stellen die Forscher fest. "Der Prozess benötigt jedoch keine manuellen, vom Menschen gekennzeichneten Daten und arbeitet zuverlässig mit vielen Quellen experimenteller Komplexität."
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