Die Forscher erklärten, dass Computer-Vision-Technologie zunehmend in der Automatisierung eingesetzt wird
Wissenschaftler haben festgestellt, dass nächtliche Bilder durch schwaches Licht und künstliche Lichteffekte wie Blendung, Glühen und Scheinwerfer beeinflusst werden. Regen reduziert auch die Sichtbarkeit von Kameras um ein Vielfaches.
„Viele Computer-Vision-Systeme wie zautomatische Überwachung oder autonome Fahrzeuge verlassen sich auf eine klare Sichtbarkeit des Eingangsvideos, um zu funktionieren. Autos können beispielsweise bei starkem Regen nicht zuverlässig funktionieren, und automatische Videoüberwachungssysteme versagen oft nachts, insbesondere wenn die Szenen dunkel sind oder starke Blendung vorhanden ist “, stellten die Wissenschaftler fest.
Der KI wurde beigebracht, Code von einer Sprache in eine andere zu übersetzen
Wissenschaftler haben Deep-Learning-Algorithmen angewendet, umVerbesserung der Qualität von Nachtfotos und -videos, die bei Regen aufgenommen wurden. In der ersten Studie erhöhten sie die Helligkeit bei gleichzeitiger Unterdrückung von Rauschen und Lichteffekten (Blendung, Leuchten), um gestochen scharfe Nachtbilder zu erzeugen. Diese Technik ist neu und löst das Problem der Klarheit von Nachtbildern und -videos, wenn für ein normales Bild keine normalen Wetterbedingungen vorliegen.
Forscher konnten auch 3D verbessernEinschätzung der Posen der Personen, die sich im Rahmen befinden. Durch die Kombination dieser beiden Ansätze ermöglicht die neue Methode eine zuverlässigere Einschätzung der Körperhaltung auch in Menschenmengen sowie eine genaue Berechnung des Abstands zwischen Personen.
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