Wissenschaftler von Meta* (als extremistische Organisation anerkannt, Aktivitäten auf dem Territorium der Russischen Föderation verboten) eingesetzt
ESMFold verwendete das Modell (ursprünglichEs wurde entwickelt, um Sprachen zu entschlüsseln), um die Windungen von Proteinen, die ihre dreidimensionale Struktur bestimmen, genau vorherzusagen. Die im Open-Source-Metagenomatlas ESM enthaltenen Ergebnisse werden zur Entwicklung neuer Medikamente, zur Charakterisierung unbekannter mikrobieller Funktionen und zur Verfolgung evolutionärer Beziehungen zwischen entfernt verwandten Arten verwendet.
ESMFold ist nicht das erste Programm, das dies tutsagt Proteinformen voraus. Im Jahr 2022 gab DeepMind von Google bekannt, dass sein AlphaFold-Programm die Formen von etwa 200 Millionen der Wissenschaft bekannten Proteinen entschlüsselt habe. Die Autoren von ESMFold stellten fest, dass sein Programm nicht so genau ist wie AlphaFold, aber 60-mal schneller als DeepMind. Eine neue KI hat gerade die Form von 600 Millionen Proteinen in zwei Wochen vorhergesagt. Der Studienartikel wurde jedoch noch nicht von Experten begutachtet.
„Der ESM-Metagenomatlas wird es Wissenschaftlern ermöglichen, metagenomische Proteinstrukturen im Maßstab von Hunderten Millionen Proteinen zu suchen und zu analysieren“, schreiben die Wissenschaftler.
Proteine sind die Bausteine aller LebewesenLebewesen und bestehen aus langen, gewundenen Ketten von Aminosäuren – winzigen molekularen Einheiten, die sich in unzähligen Kombinationen verbinden, um die dreidimensionale Form von Proteinen zu bilden.
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