AI wählt nun Materialien für Energie, Sensor und Biomedizin aus

Künstliche Intelligenz (KI) könnte bei der Entwicklung neuer Materialien für ... helfen.

verschiedene Anwendungen. Beispielsweise, wenn bei industriellen Verbrennungsprozessen Kohlendioxid freigesetzt wird. Dank KI können Materialdesignzyklen beschleunigt werden.

Um die Trennung von Chemikalien zu verbessernSubstanzen in industriellen Prozessen hat ein Forscherteam die besten Netzgerüste (z. B. metallorganische Gerüste, kovalente organische Gerüste) für den Einsatz identifiziert.

Solche Rahmen können als etwas Besonderes angesehen werdenkünstlich hergestellte molekulare Schwämme: Diese entstehen durch die Selbstorganisation molekularer Bausteine ​​in verschiedenen Konfigurationen. Dadurch entsteht eine neue Familie kristalliner poröser Materialien, mit denen sich viele technologische Probleme lösen lassen.

Wir haben eine automatisierte Plattform für erstelltMaterialdetektion, die das Design verschiedener molekularer Strukturen generiert. Dadurch wird die Zeit, die zur Bestimmung der optimalen Materialien für den jeweiligen Prozess erforderlich ist, erheblich verkürzt. In unserem Fall haben wir eine Scaffold-Discovery-Plattform verwendet, die stark mit einigen der effektivsten Materialien für die CO2-Abtrennung konkurriert. 

Nennen Sie Zhengpeng Yao, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich Chemie und Informatik der Fakultät für Künste und Wissenschaften der University of California und Hauptautor der Studie

Die Forscher sagen, das Modell demonstriertHervorragende Vorhersage- und Optimierungsfähigkeiten bei der Entwicklung neuer retikulärer Strukturen, insbesondere in Kombination mit bereits bekannten. Außerdem ist die Plattform in ihrer Anwendung vollständig anpassbar, um viele moderne technologische Probleme zu lösen.

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