Ein neues KI-Tool soll die Vorhersage von Herzinfarkten bei Menschen erleichtern. Im Lancet beschriebenes Modell
Plaqueaufbau kann zu einer Verengung führenArterien, was es dem Blut erschwert, das Herz zu erreichen, und die Wahrscheinlichkeit eines Herzinfarkts erhöht. Ein medizinischer Test namens Koronar-Computertomographie-Angiographie (CTA) liefert 3D-Bilder des Herzens und der Arterien, um zu sehen, wie verengt sie sind. Aber bis jetzt gab es keine einfache, automatisierte und schnelle Möglichkeit, die auf CTA-Bildern gefundenen Plaques zu messen.
Daher entschieden sich die Autoren, ein Arbeitsmodell zu erstellen,die es schnell und effizient tun. Zunächst trainierten sie einen Algorithmus zur Erkennung von Plaqueablagerungen anhand eines CT-Angiographie-Bilddatensatzes von 921 Patienten. Das Tool wurde dann an einer Reihe von Testbildern von mehreren hundert Patienten getestet. KI-Schlussfolgerungen stimmten fast vollständig mit den Meinungen von Fachärzten überein.
Der Experte braucht mindestens 25-30 Minuten, aber das Programm schafft das auch in fünf oder sechs Sekunden!
Damini Dey, Laborleiterin am Biomedical Imaging Institute am Cedars-Sinai
Als nächstes trainierten die Autoren den Algorithmus, um Vorhersagen zu treffenzukünftige Herzinfarkte: Sie identifizierten eine Reihe von Plaque-Volumenschwellenwerten. Dadurch konnte das Tool Patienten innerhalb von fünf Jahren nach der CT-Angiographie genau in zwei Kategorien einteilen – mit hohem und mit niedrigem Risiko für einen Herzinfarkt.
Natürlich ist noch mehr Forschung nötig. Möglicherweise können wir aber bereits jetzt qualitativ vorhersagen, ob und wie schnell ein Mensch einen Herzinfarkt erleiden wird.
Damini Dey, Laborleiterin am Biomedical Imaging Institute am Cedars-Sinai
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