Die Autoren der neuen Arbeit haben einen Algorithmus erstellt, der auf Basis von KI subtile Veränderungen erkennen kann
Herzinsuffizienz oder kongestive HerzerkrankungEine Herzinsuffizienz tritt auf, wenn das Herz weniger Blut pumpt, als der Körper benötigt. Normalerweise verwenden Ärzte die Echokardiographie, um festzustellen, ob ein Patient Symptome hat. Da es sich hierbei um ein ziemlich arbeitsintensives Verfahren handelt, das viel Ausrüstung erfordert, haben Wissenschaftler versucht, einen anderen Weg zu finden, um Herzprobleme schnell aufzuspüren.
Forscher haben herausgefunden, dass es auch möglich istDie Verwendung eines Elektrokardiogramms ist eine schnelle und leicht zugängliche Alternative. Die Ergebnisse des Verfahrens müssen von der KI analysiert werden. Der Deep-Learning-Algorithmus kann selbst eine leichte Schwäche in der linken Herzkammer erkennen, die frisches, sauerstoffreiches Blut in den Rest des Körpers pumpt.
Die Entwickler des Algorithmus während seiner Erstellungtrainierte KI, um Elektrokardiogramme von Patienten sowie Informationen aus schriftlichen Berichten zu lesen. Die Autoren nutzten eine Mustererkennungsmaschine, um der KI zu zeigen, welche Herzen gesund waren und welche einer Behandlung bedurften. Als nächstes verglich der Algorithmus die empfangenen Daten mit denen, anhand derer er trainiert wurde, um zu lernen, Pathologien zu identifizieren.
Als Ergebnis identifizierte die KI Patienten mit gesunder linksventrikulärer Funktion mit einer Genauigkeit von 94 % und identifizierte in 87 % der Fälle auch korrekt Patienten mit schwachem Herzen.
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