AI lehrte, Code von einer Sprache in eine andere zu übersetzen

Wissenschaftler erklärten, dass Systeme der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens entstanden seien

immer intelligenter und fähig, nicht nur zu verstehenText, sondern auch, ihn zu schreiben. Allerdings verfügen sie noch über geringe Kenntnisse in Programmiersprachen. Um Abhilfe zu schaffen, gab IBM auf der Think 2021 bekannt, dass seine Forscher eine KI für die Codeübersetzung entwickelt haben, das IBM CodeNet-Projekt.

„Wir brauchen unser eigenes ImageNet, das kanninnovative Ideen erforschen und in verschiedenen Algorithmen widerspiegeln, stellten die Forscher fest. - CodeNet ist eigentlich ImageNet für Computer. Es ist ein massiver Datensatz, um KI/ML-Systemen das Übersetzen von Code beizubringen, bestehend aus 14 Millionen Chunks und 500 Millionen Zeilen in über 55 Legacy- und aktiven Sprachen – von COBOL und FORTRAN bis Java, C++ und Python.

Sie erklärten, dass der Datensatz so aufgebaut istauf eine Weise, die eine bidirektionale Übersetzung ermöglicht. Das heißt, der Benutzer kann veralteten Code, der häufig in Banken und Behörden verwendet wird, in Java und eine andere Sprache übersetzen.

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Wissenschaftler erklärten, dass der Datensatz besteht ausviele Arten von Programmierwettbewerben und alle möglichen Probleme - einige fortgeschrittener, andere akademischer. Darüber hinaus wurden diese Sprachen in den letzten anderthalb Jahrzehnten bei vielen dieser Wettbewerbe verwendet, deren Lösungen von Tausenden von Schülern vertreten wurden.

Benutzer können auch einzeln ausführenCode-Blöcke, "um Metadaten zu extrahieren und die Ergebnisse generativer KI-Modelle auf Korrektheit zu überprüfen." Dies wird es Forschern ermöglichen, bei der Übersetzung einer Programmiersprache in eine andere gleichwertige Codeteile zu programmieren.

Die Wissenschaftler fügten hinzu, dass ihre Entwicklung wichtig ist fürautomatisierte Argumentation und Entscheidungsfindung mit der Fähigkeit, diese Entscheidungen zu erklären. Tatsächlich ist dies der gleiche Zweig der Modellentwicklung wie Computer Vision und Natural Language Processing.

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