Die Forscher erklärten, dass mit zunehmender Zahl der Artikel auf Wikipedia viele falsche oder
*Meta, einschließlich seiner Facebook- und Instagram-Produkte, wurde in Russland als extremistische Organisation eingestuft.
KI verwendet das natürliche TransformationsmodellSprachverständnis (NLU), das versucht, die Beziehungen zwischen Wörtern und Phrasen in einem Satz zu verstehen. Der Wissensindex des Modells ist die Sphere-Datenbank, die mehr als 134 Millionen Webseiten enthält. Darüber hinaus ist das Modell darauf ausgelegt, eine einzige Quelle zu finden, um jede Behauptung zu überprüfen.
Im Jahr 2020 begann Wikimedia mit der Entwicklung eines Algorithmusnach einem Skandal, in dem ein US-Teenager 27.999 Einträge in einer Sprache schrieb, die er nicht beherrschte. Eine ähnliche Geschichte ereignete sich im Jahr 2022 – ein Einwohner Chinas erstellte 206 Artikel über die Geschichte Russlands, erfand militärische und wirtschaftliche Ereignisse und verwob sie mit realen Fakten.
Meta hat bereits damit begonnen, die Basis dafür zu entwickelnZitierwerkzeuge der nächsten Generation. Im Jahr 2021 veröffentlichte das Unternehmen ein KI-Modell, das die Suche und Überprüfung von Informationen kombiniert. Neuronale Netze werden auch in komplexeren Feinheiten der Sprache trainiert, um im Internet nach relevantem Quellenmaterial zu suchen.
Sobald sie fertig sind, werden KI-Modelle die Qualität des Wissens auf Wikipedia verbessern. Dadurch wird die Genauigkeit der von vielen Menschen auf der ganzen Welt verwendeten Ressource erhalten.
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