Mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) hat ein Forschungsteam der University of California School of Engineering
Es ist leicht anpassbar, um Potenziale zu analysierenMutationen des Virus. Ein maschinelles Lernmodell kann Impfstoffentwicklungszyklen durchführen, die früher Monate oder Jahre in Sekunden und Minuten dauerten, heißt es in der Studie.
Mit AI können Ingenieure neue erstellenEin Multi-Epitop-Impfstoff gegen ein neues Virus in weniger als einer Minute, der seine Qualität innerhalb einer Stunde bestätigt. Im Gegensatz dazu erfordern moderne Viruskontrollverfahren, dass der Erreger im Labor gezüchtet, deaktiviert und das Virus, das die Krankheit verursacht hat, verabreicht wird. Der Prozess ist mühsam und dauert mehr als ein Jahr. Inzwischen breitet sich die Krankheit aus. Diese Methode wird sich für zukünftige Pandemien als nützlich erweisen.
Die neue Methode wird in der aktuellen besonders nützlich seinStadium einer Pandemie, in dem das Coronavirus weltweit zu mutieren beginnt. Einige Wissenschaftler befürchten, dass Mutationen die Wirksamkeit von Pfizer- und Moderna-Impfstoffen beeinträchtigen könnten. Neuere Varianten des Virus, die in Großbritannien, Südafrika und Brasilien auftreten, scheinen sich leichter zu verbreiten. Dies wird laut Wissenschaftlern zu viel mehr Fällen von Krankheit, Tod und Krankenhausaufenthalt führen.
Wenn SARS-CoV-2 mit aktuellen Impfstoffen außer Kontrolle gerät oder wenn neue zur Bekämpfung anderer Viren benötigt werden, kann die AI-unterstützte USC-Methode verwendet werden, um den Prozess zu beschleunigen.
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Ein Epitop oder eine antigene Determinante ist Teil eines Antigen-Makromoleküls, das vom Immunsystem erkannt wird. Der Teil eines Antikörpers, der ein Epitop erkennt, wird als Paratop bezeichnet.