Es ist ein unsichtbarer Pullover entstanden. Es wird Ihnen helfen, der künstlichen Intelligenz zu „entkommen“.

Mitarbeiter der University of Maryland haben einen praktischen „Unsichtbarkeitsumhang“ entwickelt. Es wurde zum Testen verwendet

maschinelle Lernsysteme für das Vorhandensein von Schwachstellen. Ein Ausdruck mit einem verschwommenen Bild täuscht Models. Dadurch kann sich der Besitzer des Pullovers vor künstlicher Intelligenz verstecken.

Es wurde ein spezielles Muster für den Wettbewerb erstellt,unter Verwendung einer großen Menge an Trainingsbildern. Jedes Mal, wenn das System eine Person erkannte, wurden die Daten überprüft, um festzustellen, wie stark das Muster die Punktzahl der Person verringerte. Letztendlich wurde das „kontradiktorische“ Muster so weit verfeinert, dass es die Erkennung von Personen grundsätzlich beeinträchtigt.

Ein gegnerischer Angriff ist eine Möglichkeit, ein neuronales Netzwerk zu täuschen und daraus ein falsches Ergebnis zu erzielen.

Das Muster auf dem Pullover sieht ein wenig wie ein schlechtes impressionistisches Gemälde aus, das Menschen zeigt, die auf einem Markt Kürbisse kaufen.

Während der Experimente konnten die Wissenschaftler den YOLOv2-Detektor leicht täuschen, indem sie eine auf dem COCO-Datensatz trainierte Vorlage mit einem sorgfältig formulierten Ziel verwendeten.

COCO (Common Objects in Context) ist eine große Sammlung von Bildern. Besteht aus 330.000 Fotografien und Illustrationen, die mehr als 1,5 Millionen Objekte darstellen.

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