Künstlicher Intelligenz beigebracht, das Gackern von Hühnern zu verstehen

Neue Technologie wertet Hühnerglucksgeräusche aus und unterscheidet Notrufe richtig von anderen

Lärm in einer Scheune mit 97-prozentiger Genauigkeit, heißt es in einer neuen Studie. Diskutieren Sie

„Hühner sind sehr lautstark, aber sie sind ein Notsignal,normalerweise lauter als andere“, – sagt Alan McElligott, außerordentlicher Professor für Tierverhalten und Tierschutz an der City University of Hong Kong. „Selbst für ein ungeübtes Ohr ist es nicht schwer, sie zu unterscheiden.“

Theoretisch könnten Bauern Schreie gebrauchenHühner, um ihren Stresspegel zu ermitteln und gegebenenfalls ihre Lebensbedingungen zu verbessern. In kommerziellen Herden mit Tausenden oder Zehntausenden Hühnern ist der Einsatz menschlicher Beobachter jedoch unpraktisch. Stattdessen entwickelte McElligotts Team ein neuronales Netzwerk, um automatisch „Notsignale“ zu identifizieren. Hühner Das neuronale Netzwerk wurde auf Aufnahmen trainiert, die bereits von menschlichen Experten manuell klassifiziert wurden.

Laut den im Journal of the Royal Society Interface veröffentlichten Auswertungsergebnissen identifizierte der Algorithmus 97 % der „Notsignale“ korrekt.