Das biometrische System erkennt die politischen Ansichten einer Person

Um den Algorithmus zu trainieren, nutzte Michael Kosinski, Psychologe an der Stanford University (USA),

Bilder von mehr als einer Million Menschen aus den Vereinigten Staaten, Kanada und dem Vereinigten Königreich, zusammen mit ihrem Geschlecht, Alter und ihren politischen Ansichten.Die Bilder stammen von den Facebook-Profilen der Personen sowie von einem Online-Dating-Dienst. 

Anhand der Bilder wurden 2.000 Merkmale identifiziert, dieDer Algorithmus hat jedoch gelernt, nur zwischen Liberalen und Konservativen zu unterscheiden. 

Die angegebene Methodik ähnelt der in der Physiognomie verwendeten.

Jetzt funktioniert der Algorithmus nur noch mit Einwohnern der USA, Kanadas und Großbritanniens. Der Autor erwartet, dass es in Zukunft auch in anderen Ländern verwendet wird.

Zuvor hat Kosinski ein System entwickelt, das ähnliche Algorithmen verwendet, um die sexuelle Orientierung einer Person zu bestimmen. 

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