Boris Scherbakov– Vizepräsident und General Manager von Dell Technologies. 1977 schloss er sein Studium der Wirtschaftswissenschaften ab
Er begann seine Karriere bei Dell im Jahr 2012.Von seiner Position als CEO von Dell in Russland, Kasachstan und Zentralasien war er für die Geschäftsstrategie der Unternehmens- und Verbraucherbereiche des Unternehmens in der Region verantwortlich. Boris Shcherbakov leitet seit Februar 2017 das russische Büro von Dell EMC. Er ist verantwortlich für die Entwicklung aller Geschäftsbereiche - Infrastrukturlösungen, Services und Client-Systeme. Im Jahr 2019 wurde er Vice President und CEO von Dell Technologies in Russland, Kasachstan und Zentralasien.
Über maschinelles Lernen
- Ist es für die Menschheit im Allgemeinen rentabler, in maschinelles oder menschliches Lernen zu investieren?
- Es ist schwierig, für die Menschheit als Ganzes zu sprechen, aberDas Unternehmen ist es gewohnt, die beste Anlage- / Anlagelösung zu wählen, da dies die Rentabilität beeinträchtigt. Und wenn die Maschine schneller und besser arbeitet und gleichzeitig billiger ist und sich nichts irrt und nicht krank ist, wird die Wahl offensichtlich. Nichts Persönliches, wie sie sagen, nur Geschäftliches. Und es lohnt sich natürlich, die Funktionalität weiterzugeben, die Computer schneller und genauer verarbeiten können, um Frames von monotoner Arbeit zu befreien.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
Auf der anderen Seite, um diese Maschinen brillant zu machenFür die Bewältigung der Aufgaben werden hochqualifizierte Entwickler benötigt, die in der Lage sind, Algorithmen zu lernen und zu verbessern. Das Thema Schulung von Menschen und Maschinen ist ein strategisches Thema. Stellen Sie sich vor, der Staat hat keine Roboter, keine Computer, keine Software, keine Entwickler. Es scheidet automatisch aus einem Wettbewerb aus und bleibt am Rande des technologischen Fortschritts und der Innovation. Gleichzeitig sollte man nicht vergessen, dass Technologien und Entwicklungen oft experimenteller Natur sind und nicht absolutiert werden sollten. Wie Sie wissen, ist der Wandel das Stabilste in unserem Leben. Wir führen spezielle Studien darüber durch, wie sich Technologien verändern und unser Leben in Gegenwart und Zukunft verändern werden, und wir suchen nach optimalen Lösungen für ihre Anwendung in verschiedenen Bereichen der menschlichen Tätigkeit. Und wir wollen das Leben auf dem Planeten verbessern, indem wir Menschen mit unterschiedlichen Fähigkeiten den Zugang zu modernen Lösungen ermöglichen. Wir verändern das Geschäft nicht nur durch sie, sondern tragen durch den Zugang zu Technologie auch zur Transformation von Menschen mit großangelegten Ideen auf der ganzen Welt bei.
- Gleichzeitig lässt sich zum maschinellen Lernen nicht sagen, dass die nächste Implementierung der berühmten „Quantität in Qualität“ geht. Warum?
- Eigentlich nein, maschinelles Lernen ist gerechtnur eine Reihe von Algorithmen. Obwohl die erzielten Ergebnisse manchmal überraschend sein können. Tatsächlich wird ein Computer beim maschinellen Lernen nicht nur darauf trainiert, in der Vergangenheit aufgetretene Muster zu vergleichen, sondern auch vorauszusagen, dass die zukünftige Entwicklung häufig besser ist als die des Menschen (da das gesamte Spektrum bekannter Faktoren berücksichtigt und menschliche Fehler ausgeschlossen werden). Zwar nimmt das Leben manchmal Anpassungen vor, die selbst der genaueste Computer nicht berücksichtigen kann.
Aber mit Quantität, die in Qualität geht,nicht so einfach. Lernsysteme gehen wie Kinder von einfach zu komplex über, und Fehler sind nicht ausgeschlossen. Gleichzeitig werden die Geschwindigkeit der Informationsverarbeitung und die Genauigkeit der Ergebnisse mit jeder Iteration und Aktualisierung verbessert. Die Frage nach korrekten Algorithmen und dem Debugging bleibt natürlich offen.
"Was ist dann das Problem?" Warum treten trotz technologischer Entwicklung immer noch Fehler bei der Anwendung solcher Algorithmen auf?
— Die Frage betrifft nicht Maschinen, sondern Menschen, dieAlgorithmen entwickeln. Das Wort „Computer“ wird wörtlich ins Russische als „Computer“ übersetzt. Die Qualität des Endergebnisses hängt davon ab, wie korrekt der Algorithmus spezifiziert ist und die Ergebnisse und der Berechnungsprozess nachvollzogen werden. Es gibt ein Konzept namens „Qualitätsfunktionalität“, das bestimmt, wie gut eine Maschine mit der Datenverarbeitung zurechtkommt.
Die Leute haben nicht genug Zeit, um zu entscheidenGrundprobleme seiner Entwicklung. Dies ist eine relativ niedrige Lebenserwartung, die erheblich von angeborenen oder erworbenen Krankheiten beeinflusst wird.
Boris Scherbakov, Dell Technologies
Genome International zum Beispiel ist ziemlichsetzt seit langem auf Hochleistungsrechenzentren basierende Methoden des maschinellen Lernens ein, um die menschliche DNA zu untersuchen und natürlich, soweit möglich, wahrscheinliche Probleme für ein bestimmtes Individuum in der Zukunft vorherzusagen. Die Geschwindigkeit der Ergebniserlangung und deren Genauigkeit hängen in diesem Fall von folgenden Faktoren ab: der Qualität der Primärdiagnose, historischen Daten, Datenmodellalgorithmus, Leistung des Hardware-Clusters und… Viel Glück. Es lohnt sich, sich darauf zu verlassen, da wir die biologische Mechanik noch nicht zu 100 % studiert haben.
- Nach welchen Kriterien werden wir feststellen, dass ein Computer einen Menschen völlig überholt hat, wie es beim Schach oder in passiert ist?Spiel gehen?
- Ich glaube an das Potenzial von Menschen und Soft Skills(überprofessionelle Fähigkeiten, die nicht mit den offiziellen Pflichten einer Person zusammenhängen - „High Tech“). Technologien sind auf ihrem Gebiet gut und tragen dazu bei, Operationen schneller und genauer durchzuführen, und zwar auf einem Niveau, auf das Menschen möglicherweise keinen Zugriff haben. Gleichzeitig hat die Medaille eine Kehrseite: Das menschliche Gehirn und die Entscheidungsfindung sind noch nicht vollständig untersucht, und alle Systeme, einschließlich neuronaler Netze, basieren auf Daten, die der Wissenschaft und den Menschen zur Verfügung stehen, dh zunächst ohne Berücksichtigung des gesamten Spektrums. Daher können Sie sich keine Sorgen um die Zukunft der Menschheit machen und keine Maschinen dämonisieren.
Rechenmaschinen sind eine Ableitung des menschlichen Geistes, Operationen sind schneller und genauer, aber eine Person legt den Algorithmus fest.
Boris Scherbakov, Dell Technologies
Dabei sind Qualitäten wichtig (und nicht nur das Niveau).Bildung und Genie, aber auch Moral) von Menschen, die Algorithmen erstellen. Schließlich können Roboter helfen, aber sie können auch zerstören. Und wie jede Technologie ziehen sie historisch gesehen vor allem die Aufmerksamkeit des Staates und des Militärs auf sich. Unter den heutigen Kampfbedingungen verschaffen Roboter und Computer jedem Menschen einen Vorsprung, aber gleichzeitig mangelt es ihnen an Einfallsreichtum und Intuition. Die wichtigste Qualität, wenn man sie in die menschliche Realität überträgt, ist der gesunde Menschenverstand (die offensichtlich richtige Entscheidung angesichts der verfügbaren Daten), aber gleichzeitig kennen wir viele historische Beispiele, bei denen der Einfallsreichtum sie übertrifft. Deshalb würde ich antworten, dass in einigen Bereichen die Überlegenheit bereits offensichtlich ist, es aber noch sehr früh ist, von einem Totalverlust an allen Fronten zu sprechen. Und selbstlernende Systeme sind auch beängstigend.
Um eine Person von einem Auto zu unterscheiden, verwendetTuring-Test. Es wurde erstmals 1950 von Alan Turing in dem Artikel "Computers and Mind" vorgeschlagen. Der Test besteht darin, dass jeder Teilnehmer mit einer Person und einem Computerprogramm korrespondiert und anhand von Antworten auf Fragen bestimmen muss, mit wem er spricht. Wenn der Richter nicht genau sagen kann, welcher der Gesprächspartner eine Person ist, wird davon ausgegangen, dass die Maschine die Prüfung bestanden hat. Um die Intelligenz der Maschine und nicht die Fähigkeit, gesprochene Sprache zu erkennen, zu testen, wird das Gespräch im "Nur-Text" -Modus geführt, beispielsweise über Tastatur und Bildschirm. Die Korrespondenz sollte in kontrollierten Abständen erfolgen, damit der Richter aufgrund der Reaktionsgeschwindigkeit keine Schlussfolgerungen ziehen kann. In Turings Zeit reagierten Computer langsamer als Menschen. Jetzt ist diese Regel auch notwendig, weil sie viel schneller reagieren als eine Person.
Über 5g
–DELLangegebenDiese Menschheit wartet auf die "5G Digital Transformation". Was meinen Sie?
- Was ich oben gesagt habe, ist die ÜberweisungInformationen werden nun nicht nur zwischen Menschen, sondern auch zwischen Maschinen sein. Dank der Implementierung von IoT, der Erfassung und Übertragung von Big Data, werden mehr Bandbreite und Verarbeitungskapazitäten benötigt. Die Menschen sind zum Glück oder leider nur begrenzt auf ein Upgrade vorbereitet, meistens evolutionär (lächelnd). Die Technologien entwickeln sich jedoch weiter, und für jede neue Phase muss die gesamte Infrastruktur ausgebaut werden, um schwache Verbindungen herzustellen. IoT-Sensoren und Gerätedichte, die von Geräten erzeugten Informationsmengen, erfordern neue Datenübertragungstechnologien, und diese neue Technologie beträgt in dieser Phase nur 5 G. Wenn es nicht rechtzeitig implementiert wird, wird die Kommunikation ein schwaches Glied und ein Faktor, der die Entwicklung des gesamten Systems behindert. Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten in einem modernen Büro mit Internetzugang über ein Modem, das, gelinde gesagt, nicht sehr schnell ist. Kannst du viel machen Wie lange wirst du warten, um einen Brief herunterzuladen? In jedem Fall ist diese Situation inakzeptabel. Wir sind bereits in Rechenzentren unterwegs. Wer diese Strategie ablehnt, verliert bei alltäglichen Aufgaben deutlich an den „Transformatoren“. Die Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung zwischen dem Rechenzentrum und dem Datenerfassungsort ermöglicht die Durchführung von Grenzberechnungen und die Übertragung von Daten über die Cloud lädt nicht den Kern des Informationssystems des Unternehmens.
— Die Zahl der Mobilkommunikations-Basisstationen nimmt heute rasant zu. Was passiert mit 5G?
- Ich finde es schwierig, die Anzahl der Stationen vorherzusagen5G ist für uns schließlich angrenzendes komplementäres Wissen. Ich kann antworten, dass die Geschwindigkeit des Informationsaustauschs, sein Volumen und seine Menge exponentiell zunehmen und natürlich eine technische Lösung erforderlich ist. 5G-Stationen bieten meines Wissens, wenn man sie mit Prozessoren in Computern vergleicht, eine größere Anzahl von Operationen, nicht nur durch Erhöhen ihrer Anzahl, sondern auch durch digitale Mehrelement-Antennenarrays (analog zu den Kernen und Transistoren auf einem Chip). Wir sehen heute zwar keinen PC mit Tausenden von Kernen, um die Leistung zu erhöhen, aber nach Moores Gesetz verdoppeln sich die Transistoren auf einem Chip alle 24 Monate. Ähnliches passiert mit Basisstationen und Technologien. Nicht nur ihre Quantität, sondern auch die Qualität ändert sich.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
— Laut DELL 5G-Netzwerkewird seinVöllig unabhängig von der Ausrüstung und allemDie Verarbeitung wird in einem verteilten Softwarezentrum konzentriert. Schlagen Sie im Wesentlichen vor, die Architektur sowohl des Netzwerkmodells als auch des Denkens im Allgemeinen vollständig zu ändern?
- Wir sprechen von Edge- oder PeripheriegerätenBerechnungen Tatsächlich gibt es heute einen Trend zur Dezentralisierung, zur Verarbeitung und Speicherung von Daten dort, wo sie erzeugt und genutzt werden. Computer und Analysen verlagern sich an den Rand des Netzwerks – wo große Datenmengen gesammelt werden. Mit dem Multimedia-Zeitalter nehmen auch das Volumen und die Geschwindigkeit der Datenübertragung durch Mobilfunkbetreiber zu (alle Fotos und Videos, Live-Übertragungen), während Nutzer keine Verzögerungen bei der Übertragung oder Wiedergabe von Inhalten in Kauf nehmen möchten. Und dafür müssen Sie einen „freien“ Knoten finden, der möglichst nah am Benutzer liegt. Das heißt, Nachfrage und Realität prägen die Transformation sowohl der Hardware- und Computermodelle als auch der Datenverarbeitungsszenarien. Sie können im Stau fahren und ein paar Stunden warten, bis Sie Ihr Ziel erreichen (im Allgemeinen ist dies auf den ersten Blick sicherer, aber nicht immer, wie wir wissen), oder Sie wählen eine freie Autobahn und mit maximaler (erlaubter) Geschwindigkeit rasen.
Peripherie-Computing (Edge)— das Prinzip der hierarchischen KonstruktionIT-Infrastruktur, bei der Rechenressourcen teilweise vom Kern – dem zentralen Rechenzentrum – in die Peripherie verlagert werden und sich in unmittelbarer Nähe des Ortes befinden, an dem die Primärdaten für ihre primäre Verarbeitung erstellt werden, bevor sie an eine übergeordnete Rechenanlage übertragen werden Knoten.
Ein Peripheriegerät kann verarbeitet werdenEin solches Datenvolumen, das zuvor nur ein großer Computer verarbeiten konnte. Peripheral Computing vereinfacht die Datenverwaltung, indem es die Zufälligkeit in der Struktur verringert, die Benutzerfreundlichkeit erhöht und Sicherheitsrisiken verringert.
- Die Kosten für die neue Infrastruktur sind immens, es erscheint logisch, eine Art "Nationalmeister" mit direkter staatlicher Beteiligung zu schaffen. Könnte dies den Wettbewerb auf dem Markt völlig zunichte machen?
- Ehrlich gesagt, ist die Frage großräumig und soUm darauf zu antworten, ist es notwendig, eine große Menge von Eingabedaten zu berücksichtigen, von denen sich nicht alle auf der Oberfläche befinden. Wie wir zuvor mit Ihnen besprochen haben, wirken sich manchmal nicht offensichtliche Faktoren auf das Ergebnis aus, wenn der menschliche Faktor eingreift.
Foto: Anton Karliner / "Hightech"
Den Wettbewerb zu töten ist normalerweise kurzsichtig, weilDies wirkt sich negativ auf die Entwicklung sowohl der Branche als auch der Preispolitik aus. Heutzutage konkurrieren verschiedene Betreiber nicht nur aufgrund der Hardware (obwohl der Grad des Signalempfangs und die Qualität der Kommunikation natürlich einer der wichtigsten Faktoren für den Benutzer sind), sondern auch aufgrund der Preispolitik und sogar Marketingkampagnen. Und das ist gut. Mangelnder Wettbewerb würde zu einer Stagnation sowohl bei Telekommunikationsbetreibern als auch bei Lösungsanbietern führen. Die Geschwindigkeit der Diversifizierung hängt funktional mit den Marktbedürfnissen zusammen. Die Entstehung von Monopolen ist gesetzlich geregelt. Ein einziger Betreiber wird in den Jahren 2025–2030 einfach nicht in der Lage sein, die Lawine der Nachfrage nach Cloud-Diensten zu bewältigen.