Wissenschaftler der School of Biomedical Engineering, Science and Health Systems der Drexel University
Traditionell für die Diagnose dieser KrankheitAnalyse der Krankengeschichte des Patienten und eine Reihe von körperlichen und neurologischen Untersuchungen und Tests verwendet werden. Die Forscher haben sich auf Programme konzentriert, die subtile Hinweise wie Zögern, Grammatik- und Rechtschreibfehler und das Vergessen der Bedeutung von Wörtern als Schnelltest erkennen können, der anzeigen kann, ob sich ein Patient einer vollständigen Untersuchung unterziehen sollte.
Zur Diagnose der Alzheimer-Krankheit Wissenschaftlerdie GPT-3-KI basierend auf einer Teilmenge des Datensatzes der Patientenstimmaufzeichnung neu trainiert. Ein Computeralgorithmus extrahierte sinnvolle Wortverwendung, Satzstruktur und semantische Merkmale aus Text, um das zu erstellen, was Wissenschaftler „Einbettung“ nennen – ein charakteristisches Sprachprofil der Alzheimer-Krankheit.
Zum Testen verwendeten die Forscherein zusätzlicher Testsatz von Daten, die von einer Kontrollgruppe von Patienten gesammelt wurden. Die Wissenschaftler baten das Programm, Dutzende von Transkripten auszuwerten und festzustellen, ob jede von ihnen von einer an Alzheimer erkrankten Person verfasst wurde oder nicht.
Die Ergebnisse zeigen, dass die EinbettungspunktzahlDer von GPT-3 gewonnene Text könne zuverlässig nicht nur zur Identifizierung von Menschen mit Alzheimer-Krankheit unter gesunden Menschen verwendet werden, sondern auch zur Beurteilung des kognitiven Tests des Patienten, sagten die Wissenschaftler. Die Forscher planen, eine Webanwendung zu erstellen, die zu Hause oder in der Arztpraxis als Vorauswahl-Tool verwendet werden kann.
Dritte Version von General Pretrained Transformer(GPT) verwendet Deep Learning, um menschenähnlichen Text zu erstellen. Er verwendet das Ausgangsmaterial als Anhaltspunkt und erstellt einen Text, der es fortsetzt, wobei er besonderes Augenmerk darauf legt, wie Wörter verwendet und Sprache aufgebaut wird.
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