Das Modell wurde vom leitenden Forscher Guowei Wei, einem Professor an der Fakultät für Mathematik, Biochemie und Mathematik, entwickelt
Wie bei jedem Virus treten viele Mutationen aufletztendlich gutartig, mit geringem oder keinem Risiko für infizierte Patienten. Einige Mutationen reduzieren sogar die Infektiosität. Aber einige von ihnen machen das Virus ansteckender.
Wei und sein Team haben mehrere Monate damit verbracht, die Muster und Stellen von Mutationen zu untersuchen und zu analysieren, um Änderungen gegenüber der offiziellen Probe des im Januar erhaltenen viralen Genoms zu verfolgen.
Kenntnis der Infektiosität von SARS-CoV-2 istentscheidend, um COVID-19 zu verhindern und die Weltwirtschaft wiederherzustellen. Die Schlüsselfrage ist, welche Auswirkungen diese Mutationen auf die Übertragung, Diagnose, Prävention und Behandlung von COVID-19 haben.
Guowei Wei, Professor der Fakultät für Mathematik, Biochemie und Molekularbiologie
Eine Virusinfektion tritt auf, wenn eine Spitze auftrittDas Protein interagiert mit dem Rezeptor der menschlichen Wirtszelle, dem Angiotensin-Converting-Enzym 2, abgekürzt ACE2. Für ACE2 sind Wissenschaftler besorgt über ein Konzept, das als Bindungsaffinität bekannt ist, oder über die Stärke der Bindungswechselwirkung zwischen dem Spike-Protein und dem Wirtsrezeptor im Anfangsstadium der Infektion.
Die Infektiosität des Virus steigt, wenndie Bindungsaffinität nimmt zu. Mittlerweile wurden mehr als 50 Mutationen gefunden sowie eine Bindungsschnittstelle an der Rezeptorbindungsdomäne von dotierten Proteinen - kurz RBD mit 194 möglichen Mutationsstellen, erklärt der Forscher.
Wei's Modell für maschinelles Lernen, fortgeschrittenDas neuronale Netzwerk analysierte über 8.000 Aufzeichnungen von Proteininteraktionen, um die Auswirkung derzeit bekannter Mutationen auf die Bindungsaffinität des SARS-CoV-2-Spike-Proteins zu bestimmen. Das Ergebnis, das auf eine erhöhte Bindungsaffinität in fünf der sechs bekannten Subtypen hindeutete, zeigte, dass die Infektiosität durch Mutationen erhöht werden könnte.
Wei und sein Team waren besorgt über die Möglichkeit einer weiteren Mutation und wandten sich ihrem Zukunftsmodell zu.
Es ist äußerst wichtig zu wissen, ob die Zukunft wirdSubtypen von SARS-CoV-2 stellen eine unmittelbare Gefahr für die öffentliche Gesundheit dar. Zu diesem Zweck führten wir ein systematisches Screening aller möglichen 3.686 zukünftigen Mutationen an 194 Stellen möglicher Mutationen entlang der RBD durch.
Guowei Wei, Professor der Fakultät für Mathematik, Biochemie und Molekularbiologie
Das Modell von Wei sagt voraus, dass mehrere Reste im Rezeptorbindungsmotiv - ein Bestandteil der RBD-Region - eine hohe Wahrscheinlichkeit haben, zu infektiöseren COVID-19-Stämmen zu mutieren.
Er warnt davor, obwohl Prognosen basierenInformationen zur künstlichen Intelligenz stimmen mit den verfügbaren experimentellen Daten überein. Weitere Untersuchungen sind erforderlich, um die Auswirkungen von Mutationen auf die Infektiosität von COVID-19 vollständig zu verstehen.
Im Rahmen ihrer Forschung haben Wei und sein TeamEs wird auch vorausgesagt, dass das neue Coronavirus, das sich auf der ganzen Welt verbreitet, etwas ansteckender ist als das ursprüngliche SARS-Virus, das 2003 entdeckt wurde.
Wei erklärte, dass die Ergebnisse die gleichen sind wiedie Ergebnisse eines anderen Experiments, das kürzlich von Wissenschaftlern des Scripps Research Institute in Florida veröffentlicht wurde. Diese Studie untersuchte Protein-Spike-Mutationen in vitro und fand heraus, dass das Virus so mutierte, dass seine Infektiosität zunahm.
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