Cybersicherheitsanalysten arbeiten mit riesigen Datenmengen, insbesondere bei der Überwachung von Netzwerken
„Das ist ein Ozean an Daten“, sagt erYang Tsai, leitender Forscher am CyLab, in einem Interview für die Carnegie Mellon University. „Die wichtigen Muster, die wir erkennen müssen, verbergen sich unter vielen trivialen oder normalen Mustern.“
Tsai hat jahrelang daran gearbeitet, Wege zur Linderung zu findenErkennen von Abweichungen im Netzwerkverkehr. Vor einigen Jahren entwickelten er und seine Forschungsgruppe ein Datenvisualisierungstool, mit dem sich Netzwerkverkehrsmuster visuell wahrnehmen lassen. Jetzt hat der Wissenschaftler eine Möglichkeit entwickelt, sie zu hören.
In einer neuen Studie vorgestelltDiese Woche zeigten Yang Tsai und zwei Co-Autoren auf der Applied Human Factors and Ergonomie-Konferenz, wie Cybersicherheitsdaten in Form von Musik gehört werden können. Wenn sich der Netzwerkverkehr ändert, ändert sich auch die Melodie.
Zwei von Tsais Co-Autoren der Studie sind professionelle Musiker – Jakub Polaczyk und Caitlin Croft waren einst Studenten am College of Fine Arts der Carnegie Mellon University.
„Wir wollten lernen, wie man Anomalien findetin Netzwerkdaten und wandelt sie in musikalische Form um. Die Verwendung von Schall zur Wahrnehmung von Informationen ist keine neue Praxis, aber die Welt hat noch keine ähnlichen Lösungen wie unsere“, bemerkte Yang Tsai und fügte hinzu, dass CyLab-Spezialisten mit verschiedenen Datentransformationsalgorithmen experimentieren mussten, bevor sie das Ergebnis erhielten.
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