In den letzten Jahren sind im Internet zahlreiche gefälschte Fotos und Videos mit unterschiedlichen Motiven aufgetaucht
Solche Fotos tauchten zunehmend als Fälschung aufProfile von Nutzern sozialer Netzwerke: Solche Konten geben vor, echte Menschen zu sein, um im Internet Erpressungen und andere Formen der Täuschung zu betreiben.
Künstliche Gesichter werden mit GAN erstellt -Hierbei handelt es sich um ein neuronales Netzwerk, das aus Bildern von Menschen lernt und darauf basierend eigene Bilder generiert. Das generierte Gesicht wird dann an ein anderes neuronales Netzwerk gesendet, das versucht festzustellen, ob es echt oder gefälscht ist. Diejenigen, die als gefälscht gelten, werden zur Überarbeitung zurückgeschickt.
Dieser Vorgang wird mehrmals fortgesetzt,Dadurch werden die Bilder immer realistischer. Die Autoren der neuen Arbeit stellen jedoch fest, dass eine solche Verarbeitung noch nicht ideal ist. Die Forscher fanden heraus, dass viele GANs dazu neigen, weniger runde Pupillen zu produzieren. Aus solch ungewöhnlichen Augen kann man erkennen, ob es sich um eine reale Person oder ein generiertes Bild handelt.
Die Autoren weisen darauf hin, dass normale BenutzerVergrößern Sie einfach das Bild der Augen einer Person, um zu erkennen, ob Unregelmäßigkeiten in der Pupille vorhanden sind oder nicht. Basierend auf dieser Funktion können Sie auch Software zum Filtern von Fotos in sozialen Netzwerken erstellen.
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